Рабочий процесс относится к дорожной карте, которую можно сначала нарисовать для любого проекта, а затем следовать ей, чтобы избежать каких-либо ловушек или тупиков. В машинном обучении рабочий процесс — это просто последовательность шагов, посредством которых разрабатывается проект машинного обучения. Чтобы разработать модель ML успешно и в срок, мы должны пройти следующие этапы: Сбор данных . Это самый важный шаг в процессе машинного обучения. Данные являются движущей силой..

Предварительная обработка данных — это первая часть любого проекта машинного обучения, которым мы занимаемся. Этот пост в блоге, мой первый, начнет обсуждать предварительную обработку данных в python. Я использовал Jupyter Notebook/lab в качестве предпочтительной IDE наряду с Python 3. Зачем нужна предварительная обработка данных? Предварительная обработка данных гарантирует, что данные доступны в правильном формате для выполнения машинного обучения. Золотое правило любого проекта..