Публикации по теме 'data-science-tutorial'


От опросов к инсайтам: прогнозирование удовлетворенности пассажиров с помощью классификатора XGBoost.
От опросов к инсайтам: прогнозирование удовлетворенности пассажиров с помощью классификатора XGBoost. Добро пожаловать в мой всеобъемлющий учебник, в котором мы изучим искусство прогнозирования удовлетворенности пассажиров с помощью машинного обучения! В этом руководстве я подробно расскажу о пошаговом процессе создания мощной модели с помощью классификатора XGBoost. К концу у вас будет глубокое понимание того, как анализировать данные опроса и точно определять, довольны ли пассажиры или..

Начало работы с операторами Apache Airflow в Elyra
С выпуском версии 3.6 Elyra внесла несколько улучшений, которые обеспечивают более полную поддержку разработки рабочих процессов Apache Airflow. В этом сообщении блога я расскажу об основах Apache Airflow и о том, как использовать Elyra для создания конвейеров, включающих различные операторы Apache Airflow. Рекомендуем прочитать эту запись в блоге , чтобы более подробно обсудить некоторые упомянутые здесь концепции Elyra, такие как пользовательские компоненты и каталоги..

Роль науки о данных в искусственном интеллекте. Чем занимаются специалисты по данным?
Для управления информацией наука о данных и искусственный интеллект очень важны в этот современный век бизнеса. Для выполнения своих ролей специалисты по данным используют искусственный интеллект, а также машинное обучение. В этой статье мы рассмотрим, какую роль искусственный интеллект и машинное обучение играют в науке о данных? Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) — это моделирование процессов человеческого интеллекта с помощью таких машин, как..