Публикации по теме 'data-science'
Разбираемся в matplotlib
Глава 3 Data Science from Scratch знакомит нас с визуализацией данных с помощью matplotlib . Это широко используется в экосистеме Python, хотя я чувствую, что люди так же, если не больше , рады использовать другие библиотеки, такие как seaborn , Altair и bokeh . ( примечание : Seaborn построен поверх matplotlib).
Эта глава довольно короткая и задумана как краткое введение в matplotlib, чтобы познакомить читателей с основными диаграммами. О визуализации данных можно написать..
ML Series4: Дерево решений 🌲
Деревья классификации и регрессии
Алгоритмы на основе дерева — это широко используемая категория контролируемого обучения. На соревнованиях по данным, таких как Kaggle, методы на основе дерева решений, такие как LightGBM и Random Forrest, обычно являются первым вариантом из-за их многообещающей производительности и хорошего понятного человеку объяснения. Поэтому я считаю важным выделить отдельную серию для обсуждения этого алгоритма.🔥
Введение
Модели на основе дерева разделяют..
Ваш совет неэтичен?
Проект машинного обучения с применением обработки естественного языка к данным Reddit .
Вступление
Этика - важный аспект цивилизации, и способность сообщества различать этичное и неэтичное поведение имеет решающее значение для здорового общества. В любом бизнесе, школе или сообществе этическое общение и поведение имеют большое значение. Во многих ситуациях несложно решить, является ли действие этичным или нет, но есть также много сценариев, лежащих в этической серой зоне. Растущие..
Изучение Wolfram: от нуля к герою
Начните свой путь в науке о данных с помощью этого краткого введения
Wolfram Language предоставляет супер-богатый интерфейс записной книжки и тысячи хорошо продуманных функций, которые делают проекты в области науки о данных настоящим удовольствием. Начать работу с Wolfram Language теперь проще, чем когда-либо, благодаря отличным учебным пособиям, исчерпывающей справочной документации и контекстно-зависимой помощи.
Как давний программист на языке Wolfram Language, я подумал, что было..
Как инжиниринг встречается с маркетингом: подход к трансмиссии
Подход Drivetrain был представлен Джереми Ховардом, Маргит Цвемер и Майком Лукидесом в 2012 году, предлагая четырехэтапную структуру для создания продуктов данных. Этот подход привлек большое внимание в сообществе специалистов по данным и широко обсуждался среди специалистов по данным из-за его эффективности использования данных для максимизации доходов в различных секторах бизнеса. Итак, давайте углубимся в то, что это за подход и как его можно использовать.
Для тех, кто не знаком с..
Подход к изучению Python
Подход к изучению Python
Как максимизировать изучение Python сегодня
Существует бесчисленное множество способов изучить Python из книг, руководств и видео. Я хочу поделиться своим мнением о Python и о том, как добиться от него желаемого.
Во-первых, давайте начнем с того, что такое питон и чем он не является, и почему питон стоит изучать.
Что такое Python?
Python - это язык сценариев с объективной ориентацией. Это сложно, но это означает, что питон работает над идеей объекта...
Привет, Google, пора разорвать наши нездоровые отношения!
Позвольте мне предварить это, сказав, что это просто еще одно упражнение по визуализации данных. Это неудивительно, но мне явно нужно сократить использование интернета!
Несколько недель назад я наткнулся на статью Картика Годавата , в которой он анализировал историю посещений Интернета. Имея немного свободного времени на выходных, я подумал, что это будет забавное упражнение. Мне, как самопровозглашенному хакеру по продуктивности, было любопытно, как я провожу время в сети. В..
