Публикации по теме 'data-science'
Метрики производительности: модель регрессии
- 5 широко используемых показателей оценки для регрессионной модели в машинном обучении.
Сегодня мы поговорим о показателях производительности, и на этот раз это будут показатели регрессии. Как и в моем предыдущем блоге , мы обсуждали показатели классификации, на этот раз это регрессия.
Мы поговорим о 5 наиболее широко используемых метриках регрессии:
Давайте сначала поймем одну вещь, а именно разницу между классификационными и регрессионными метриками, почему нам нужны две..
Может ли GitHub Copilot взломать интервью по программированию в Facebook?
Вот как GitHub Copilot выполняет собеседования по программированию
Обзор
Github Copilot - это новый продукт, созданный OpenAI как «Программист вашей пары AI». Это плагин, который вы устанавливаете в VSCode, он прост в использовании и установке. Я тестировал его на прошлой неделе и хотел проверить, насколько он эффективен, поэтому я ответил на 3 вопроса по кодированию в Интернете, которые представляют собой набор подготовленных вопросов для собеседования с ним, чтобы увидеть, как он..
Выбор между инструментами, которые вам нравятся, и инструментами, которые действительно выполняют работу.
Как специалист по анализу данных, искусственный интеллект или инженер по машинному обучению, вы должны знать, когда проводить грань между использованием инструментов, которые у вас есть слабое место, и инструментов, которые на самом деле позволяют выполнять работу легко и быстрее.
В конце концов, это был ваш выбор, и не имеет значения, насколько сложно было его сделать. Важно то, что вы сделали. - Кассандра Клэр
Как люди, которые постоянно пишут код, мы разрабатываем уязвимые..
Как развернуть собственную модель машинного обучения с помощью Streamlit и Heroku
Наука о данных
Как развернуть собственную модель машинного обучения с помощью Streamlit и Heroku
Пошаговое руководство по размещению ваших моделей!
Я всегда хотел разместить некоторые из моих проектов в области науки о данных в Интернете, чтобы мои модели были интерактивными и имели больший охват. Профессор данных (Chanin Nantasenamat) на YouTube провел отличную серию руководств по Streamlit , платформе интерактивных приложений для обработки данных с открытым исходным кодом,..
Платформа автоматизации, основные компоненты
В своем предыдущем посте я поделился проблемами, которые мы пытались решить, и некоторыми флажками, которые необходимо установить. В этом посте я углублюсь в каждый основной компонент.
В простейшей форме наш простой сценарий выглядит так:
Вы пишете автоматизацию PowerShell. Nibo проанализирует входные данные и адаптирует диалог с конечным пользователем.
Для достижения этого результата нашей системе автоматизации требуются следующие три компонента:
Давайте рассмотрим..
Обзор: WRN - широкие остаточные сети (классификация изображений)
На этот раз представлены WRN (широкие остаточные сети) . Путем расширения остаточной сети ( ResNet ) сеть может быть более мелкой с той же точностью или повышенной точностью. Более мелкая сеть означает:
Количество слоев можно уменьшить . Время обучения также может быть короче.
Также исследуется более высокий уровень отсева. Это статья BMVC за 2016 год с более чем 700 цитированием . Хотя это статья 2016 года, они продолжали обновлять ее и в июне 2017 года. ( Sik-Ho Tsang..
Самый простой учебник на GitHub
Для тех, кому не по себе Git и GitHub, я сделал это очень простое руководство, чтобы начать работу и узнать, в чем преимущество Git и GitHub.
После этого руководства, состоящего из пяти супер простых шагов, вы получите очень базовое, но принципиально важное понимание GitHub.
Это практическое руководство. Если вы хотите получить более подробную информацию о GitHub, ознакомьтесь с другой моей статьей здесь: Все, что вам нужно знать перед началом работы с GitHub .
1. Сделайте..
