Публикации по теме 'data-science'
Методы выбора функций в машинном обучении.
Что такое выбор функций?
«Выбор функций - это процесс выбора подмножества соответствующих функций (переменных или предикторов) из всех функций, который используется для построения модели».
Благодаря количеству функций N (высокая размерность) анализ данных является сложной задачей для инженеров в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Выбор функций дает эффективный способ решения этой проблемы путем удаления нерелевантных и избыточных данных, что может сократить..
Как стать инженером по машинному обучению в 2020 году
Машинное обучение
Как стать инженером по машинному обучению в 2020 году
Ниша программной инженерии и науки о данных, направленная на производство кода машинного обучения.
Титул «Инженер по машинному обучению» быстро становится все более популярным, что вызывает значительный интерес со стороны людей, пытающихся войти в область науки о данных. Что это за карьера и какой набор навыков должен иметь инженер по машинному обучению? Можно ли определить шаги, которые нужно предпринять,..
Производная информация о продукте: теги, атрибуты, категории
Netflix проделал мастерскую работу по структурированию всех своих данных о фильмах с помощью тегов, атрибутов и категорий . В результате, если вы хотите посмотреть постапокалиптическую романтическую комедию , Netflix, вероятно, предложит вам Shaun of the Dead или Zombieland .
Представьте, что метаданные, описанные в статье, доступны для всех продуктов на планете. Это было бы не только очень полезно для рекомендации продуктов, которые могут вам понравиться, но и для более..
пятница, 5–27 апреля 2018 г.
1. Расписание Maker и Manager
Пол Грэм написал эту прекрасную статью о графике производителя и менеджера. Расписание Maker предназначено для людей, которым нужны большие блоки глубокой концентрации, чтобы быть продуктивными. Авторы, художники, разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке и анализу данных — все они творцы. Компании и менеджеры, которые осознают эту потребность, должны создать среду, в которой их создатели смогут процветать. Часто эта поддержка не..
Основные моменты NeurIPS 2018
От Мохана Редди, технического директора The Hive
Крупнейшая конференция по машинному обучению NeurIPS 2018 проходила в Монреале, Канада, со 2 по 8 декабря 2018 года.
NeurIPS 2018 — одно из крупнейших собраний исследователей искусственного интеллекта, и в этом году билеты были распроданы менее чем за 12 минут. После огромной негативной реакции название конференции согласилось изменить официальную аббревиатуру на NeurIPS. Также в этом году было внесено много изменений, чтобы..
3 фактора мотивации, с которыми сталкиваются начинающие исследователи данных
и как их преодолеть
Примерно 3 года назад я посмотрел видео на YouTube, которое зажгло искру в моей голове. Эта искра выросла и осветила мой путь к анализу данных.
Для меня было большим испытанием сменить карьеру после 30 лет. Мне приходилось уделять время изучению науки о данных по вечерам или на выходных. Тем не менее, это было весело, и я рад, что сменил карьеру.
Мне потребовалось около 2 лет, чтобы получить свою первую работу в качестве специалиста по данным. Во время этого..
5 способов внести свой вклад в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом, не требуя написания кода
Начните свое путешествие с открытым исходным кодом прямо сейчас.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом позволило нам сделать много вещей, которые мы не могли делать раньше. Программное обеспечение с открытым исходным кодом - это программное обеспечение, базовый код которого может быть доступен и изменен кем угодно - при условии, что модификация и использование соответствуют лицензии на выпуск. Часто проекты с открытым исходным кодом распространяются через GitHub, GitLab..
