Публикации по теме 'data-science'


5 лучших проектов GAN (Generative Adversarial Networks) для студентов последнего года обучения информатике в…
В прошлом году, в ноябре 2020 года, я написал статью о пяти лучших проектах Generative Adversarial Networks для студентов и соискателей информатики. К счастью, вам, друзьям, он очень понравился, и вы выказали огромное уважение. Вот ссылка на эту статью, если вы ее пропустили: 5 лучших проектов GAN (Generative Adversarial Networks) для студентов последнего года обучения информатике . В сегодняшней статье мы рассмотрим несколько действительно хороших генеративных рекламных проектов,..
Ансамблевое моделирование в машинном обучении
Когда дело доходит до прогнозного моделирования, одной алгоритмической модели может быть недостаточно, чтобы делать наиболее оптимальные прогнозы. Одной из наиболее эффективных методологий машинного обучения является Ансамблевое моделирование или Ансамбли . Ансамблевое моделирование - это комбинация нескольких моделей машинного обучения, которые следуют одному или разному алгоритму, чтобы делать более точные общие прогнозы. Обычно именно эти типы моделей побеждают в соревнованиях..
Речь идет о вводной задаче на Kaggle, чтобы предсказать выживание людей в одном из…
Поздоровайтесь с наукой о данных/машинным обучением с помощью этой забавной задачи. Если вы начинаете заниматься наукой о данных и машинным обучением, то эта задача наверняка даст вам много новых идей и знаний о проблемах реального мира. Не стесняйтесь обратиться ко мне:- https://www.linkedin.com/in/prabhash-shukla-a35510141/ У нас есть два набора данных: 1. Данные поезда 2. Данные испытаний. Используя эти два данных, мы должны выяснить, сколько людей выживет в этой трагедии...
Подходит для науки о данных
Карьера в области данных может быть полезной, сложной и веселой, но, как обсуждалось в моем предыдущем посте , это не прогулка по парку. Цели, планы и талантливые коллеги могут помочь нам в некоторой степени, но мы также должны быть морально и физически готовы к вызову. Предлагаемые здесь предложения в основном представляют собой «просто советы по образу жизни», но я выделю ключевые аспекты, относящиеся к нашей области, и определю, почему они важны для нас. Быстрый отказ от..
Наиболее часто используемые инструменты, платформы и библиотеки в индустрии машинного обучения (обзор)
Эта статья изначально была написана Гопалом Сингхом и размещена в блоге Neptune . Машинное обучение становится все более популярным, и все больше компаний используют возможности этой новой технологии. Но знания о самих командах пока ограничены — что они используют? Что они любят? Кто они? Neptune был создан специалистами по данным для специалистов по данным — никакой чепухи между ними. Поэтому, сталкиваясь с проблемой недостающих знаний, мы делаем все, что в наших силах, —..
Нейрипс 2019. День 3
Обзор третьего дня NeurIPS На конференциях всегда работаешь на пределе возможностей, но азарт и любопытство не останавливают. Но иногда усталость говорит о вас лучше всего. Со мной это произошло на третий день конференции. Тем не менее, день был таким же захватывающим, как и первые два дня. Стоит упомянуть два очень хороших приглашенных доклада, хорошие устные доклады и обзоры, а постерная сессия продолжает удивлять меня широтой и глубиной исследования. Первым приглашенным..
Возвращение человека к персонализации машинного обучения
В последнее время я много думал о персонализации. Я вижу этот термин везде. Об этом говорят маркетологи. Ученые исследуют это. Ваша бабушка пользуется им (осознает она это или нет). Быстрый поиск в Google Scholar показывает 1 700 000 результатов для персонализированного и 448 000 результатов для персонализированного . Тем не менее, несмотря на влияние отрасли и явный исследовательский интерес к ней, на удивление мало единого мнения о том, что такое персонализация машинного..