Публикации по теме 'data-science'


Понимание списков Python
Изучение Python / Начинающий / Учебник Список Python . Понятия II: Затерянные в Нью-Йорке Руководство для начинающих по пониманию объектов Python и защите вашего дома от взломщика типа Джо Пеши. Как вы, несомненно, помните из моей последней статьи на эту тему , понимание списков позволяет создавать более динамичные, удобочитаемые и эффективные списки. Однако понимание - это гораздо больше, чем просто добавление элементов в список из существующего итеративного объекта. Мы можем..

Насколько на самом деле капризны немцы в Твиттере?
Пошаговое руководство по извлечению настроений из (немецких) твитов путем предварительной обработки данных и обучения модели машинного обучения с использованием Python. Вы когда-нибудь задумывались, как немцы ведут себя в Твиттере? Наверняка пишут много негатива, ведь немцы любят жаловаться, да? Что ж, есть способ выяснить это: анализ тональности. Тем не менее, анализ тональности для немецкого Твиттера может быть сложным из-за отсутствия хороших, предварительно обученных моделей для..

Первый блог !!
Привет, средние друзья! Поскольку это мой первый пост на Medium, я решил сначала кратко представиться в этом посте по двум основным причинам; Во-первых: я хотел бы, чтобы вы знали меня получше, а во-вторых: я планирую постоянно писать на Medium (надеюсь !!), и через несколько лет, я думаю, я хотел бы оглянуться назад и сравнить свой первый блог с большинством недавний блог :-). Итак, вот Я: Меня зовут Мехди. Я родился и вырос в Иране. После получения степени магистра я решил..

Создавайте эффективные визуализации данных пропорций
Лучшие способы увидеть вклад отдельных лиц в единое целое и их изменения с течением времени при различных размерах наборов данных (включая простые визуальные демонстрации, код и данные) Построение пропорций целого может быть одной из самых распространенных задач визуализации данных. Примеры включают региональные различия в уровне счастья, экономических показателях или преступности, демографические различия в структуре голосования, доходах или расходах, или вклад отдельных частей..

Прогулка по Rapid Miner
Изготовлено вручную вашим искренним уважением, Харихаран. Пожалуйста, найдите блог на Medium. Прочитать это на Medium будет очень реально. Https://medium.com/@vshshv3/a-walk-through-the-rapid-miner-921dfaf53722 В этом простом сообщении в блоге я расскажу о своем опыте работы с Rapid Miner, технологией, которая в настоящее время пользуется популярностью в индустрии больших данных. Его используют все просто потому, что он предлагает быстрое прототипирование и простоту применения для..

Какой вы тип Data Scientist?
Руководство, которое поможет вам стать правильным специалистом по данным, которого заслуживает мир. Итак, вы приняли решение стать специалистом по анализу данных (или аналитиком, или кем-то еще, вы поняли!). Замечательно! Привет! это самая сексуальная работа 21 века. Вы, очевидно, должны пойти на это. Но есть проблема . Теперь, прежде чем я расскажу вам о проблеме, позвольте мне рассказать вам, из чего состоит область науки о данных. Знание этого поможет вам лучше понять..

Насилие с применением огнестрельного оружия: использование Perl для анализа общедоступных данных
20 марта The Guardian и Архив насилия с применением огнестрельного оружия (GVA) опубликовали новый набор общенациональных данных за 2015 год, который отображает убийства с применением огнестрельного оружия на микроуровне — вплоть до местных переписных участков . Вы можете использовать эти данные для анализа того, как убийства с применением огнестрельного оружия группируются в районах вашего города или штата». The Guardian и GVA заслуживают похвалы за то, что они сделали эти данные..