Публикации по теме 'data-science'


Прогнозы для Data Science на 2017 год
Франческо Гадалета, эксперт по машинному обучению Что нам следует ожидать от науки о данных и предиктивной аналитики в ближайшем будущем? Сводка В worldofpiggy.com мы твердо верим, что 2017 год станет годом технологии глубокого обучения (ГО). В настоящее время глубокое обучение настолько связано с искусственным интеллектом (ИИ), что люди ошибочно намеренно меняют два термина, ссылаясь на одно и то же. На самом деле глубокое обучение принесло впечатляющий прогресс во..
Сегодняшняя свежая еда основана на иллюзиях.
Приобретая свежие продукты, задавали ли вы когда-нибудь какие-либо из этих вопросов? Выглядит здорово, но правда ли? В моем приложении для диеты говорится, что в нем много питания, но так ли это? Я действительно получаю то, за что плачу? Это того стоит? Даже несмотря на все научные достижения общества, миллиарды, вложенные в технологические инновации, и триллионы транзакций, совершаемых каждый год, мы все еще не можем ответить на эти основные вопросы о наших свежих продуктах. Это..
Состояние сеанса для Streamlit
Теперь вы можете хранить информацию о взаимодействиях и повторных запусках приложений. Вскоре после запуска Streamlit в 2019 году сообщество начало спрашивать, как добавить отслеживание состояния в свои приложения. Хаки для Session State существуют с октября 2019 года, но мы хотели создать элегантное решение, которое можно было бы интуитивно встроить в приложения с помощью нескольких строк кода. Сегодня мы рады его выпустить! Теперь вы можете использовать состояние сеанса для..
Статистика, графики и прочее
Прошло почти два месяца с тех пор, как я опубликовал информацию о своем прогрессе в моем путешествии по науке о данных. Я рад сообщить, что был достигнут некоторый реальный прогресс, и что я относительно на пути к тому, чего хотел достичь в апреле. В этом посте я расскажу о некоторых изменениях, которые я внес в свою учебную программу в феврале и марте, а также о том, как полностью погрузиться в этот процесс. Изменение Со времени моего последнего сообщения в блоге я потратил свое..
Последняя неделя в ИИ
Каждую неделю моя команда в Invector Labs публикует информационный бюллетень, чтобы отслеживать самые последние разработки в области исследований и технологий ИИ. Вы можете найти выпуск этой недели ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, сделайте это, наши ребята очень старались над этим: От редактора Какая структура глубокого обучения лучше всего подходит для работы? Это вопрос, который постоянно мучает команды специалистов по данным, работающих с реальными..
Кластер Apache Spark на Docker (с интерфейсом JuyterLab)
Кластерные приложения на Docker Кластер Apache Spark на Docker (с интерфейсом JupyterLab) Создайте собственный кластер Apache Spark в автономном режиме на Docker с помощью интерфейса JupyterLab. Apache Spark , пожалуй, самый популярный механизм обработки больших данных. Фреймворк с более чем 25 тысячами звезд на GitHub является отличной отправной точкой для изучения параллельных вычислений в распределенных системах с использованием Python, Scala и R. Для начала вы можете..
Как создать платформу, которая понравится ученым по данным
Подсказка: решающее значение имеют межфункциональное сотрудничество и скорость итераций Новые платформы для науки о данных и машинного обучения появляются почти каждую неделю. Это потому, что поставщики создают инструменты для оптимизации рабочего процесса обработки данных. Они создают более совершенные записные книжки, упрощая отслеживание обучения моделей машинного обучения и облегчая развертывание моделей или приложений данных в производственной среде. Попутно они часто создают..