Публикации по теме 'data-science'


7 лучших примеров использования науки о данных в области доверия и безопасности
Что такое доверие и безопасность? Какова роль доверия и безопасности в современном мире? Мы часто встречаем это словосочетание «доверие и безопасность» на многих веб-сайтах и ​​платформах. Он призван упорядочить взаимодействие посетителей и специалистов, чтобы оно было справедливым и мирным. Всем, начиная с веб-сайтов электронной коммерции и заканчивая социальными сетями, необходимо предотвращать мошенничество и обеспечивать высокий уровень безопасности для посетителей. Платформы..
Прогнозы машинного обучения с PyXLL
Подается в Excel для любителей электронных таблиц с PyXLL Обычным субботним днем ​​я сижу с компаньоном и пью кофе. Темой обсуждения является создание среды для демонстрации модели машинного обучения. Естественно, разговор зашел об HTML с веб-сервером, и я действительно боялся всего этого. Видите ли, я не написал ни строчки кода примерно за 6 месяцев, а настройка веб-сервера, определение вызовов, HTML и все эти атрибуты звучали как случай с большим количеством кофе, пожалуйста!..
Перенос модели машинного обучения в реальный мир
Системы машинного обучения Перенос модели машинного обучения в реальный мир Несколько с трудом заработанных уроков для практикующего Захватывающим событием последних нескольких лет стало распространение машинного обучения в продукте. Теперь мы видим, как современные модели компьютерного зрения развертываются на мобильных телефонах. Современные модели обработки естественного языка используются для улучшения поиска . Хотя о новых захватывающих алгоритмах машинного обучения..
Путешествие по машинному обучению — Начнем с Python, но не будем на нем останавливаться.
Привет мир, Начало в новой области обычно очень пугает. Объем знаний, необходимых для достижения прогресса, может показаться ошеломляющим. Растущее количество информации на самом деле не помогает в этом. Нам часто приходится учиться слишком многому из слишком многих источников… Легко застрять в бесконечном поиске лучшего ресурса, кратчайшего пути к следующему предмету в учебной программе. Преодоление этого информационного шума и достижение реального прогресса сродни ракете,..
Индекс Джини против энтропии для получения информации в деревьях решений
Индекс Джини и энтропия являются критериями расчета прироста информации. Алгоритмы дерева решений используют прирост информации для разделения узла. И Джини, и энтропия являются мерами загрязнения узла. Узел, имеющий несколько классов, является нечистым, тогда как узел, имеющий только один класс, является чистым. Энтропия в статистике аналогична энтропии в термодинамике, где она означает беспорядок. Если в узле есть несколько классов, в этом узле есть беспорядок. Прирост..
Почему проверки качества и смысла так важны в науке о данных?
Как Всемирная организация здравоохранения и база данных 2019-nCoV (Coronavirus) от Kaggle рассказывают одну и ту же историю с разными показателями воздействия .. Я искренне молюсь за благополучие каждого в Китае. Дай Бог достаточно сил жертвам коронавируса и их семьям, чтобы пережить это тяжелое время. Следуйте советам, изложенным на «веб-сайте ВОЗ , чтобы оставаться в безопасности и защищаться » Что беспокоит Всемирную организацию здравоохранения? (Фон проблемы)..
В путь науки о данных
Всем привет! Меня зовут Дмитрий, и я стараюсь как можно больше узнать об этой новой и такой интересной области: науке о данных. Несколько слов о моем профессиональном опыте. Получив инженерное образование, я также закончил 3-летнее образование по экономике (второе высшее в России). Я пробовал работать инженером год во время учебы, но в итоге перешел в банковскую сферу и работаю там до сих пор (почти 9 лет). Так что мне понадобилось несколько лет, чтобы понять, что меня..