Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Распознавание лиц в реальном времени

Этот проект был выполнен с помощью этой фантастической Библиотеки компьютерного зрения с открытым исходным кодом , OpenCV . В этом руководстве мы сосредоточимся на Raspberry Pi (то есть Raspbian в качестве ОС) и Python, но я также протестировал код в своих окнах, и он также отлично работает. OpenCV был разработан для вычислительной эффективности и с упором на приложения реального времени. Таким образом, он идеально подходит для распознавания лиц в реальном времени с помощью камеры...

Мой набор инструментов для временных рядов

Мои предпочтительные модели для анализа временных рядов Что касается прогнозирования временных рядов, я убежден, что чем проще модель, тем лучше. Однако не все временные ряды одинаковы. Некоторые временные ряды имеют четко выраженный тренд - мы часто видим это на экономических данных, например: Другие показывают более стационарный узор - например, ежемесячное количество авиапассажиров: Выбор модели временных рядов будет сильно зависеть от типа временных рядов, с которыми вы..

Как построить линейную диаграмму JavaScript

Пошаговое руководство по созданию интерактивных линейных диаграмм JS Линейный график - один из основных и наиболее часто используемых приемов визуализации данных . Такие графики, как известно, дают информативный взгляд на изменение одной или нескольких переменных во времени. Прямо сейчас я объясню, как легко создать классную интерактивную линейную диаграмму с помощью JavaScript! Процесс будет продемонстрирован с помощью убедительных примеров, с которыми вы впоследствии сможете..

Краткая история нейронных сетей

Все знают о последних достижениях Deep Learning. Но нейронные сети имеют долгую историю, начавшуюся 80 лет назад. Эта статья является выдержкой из моей книги Наука о данных для прогнозирования цепочки поставок . 1940 Предыстория: искусственные нейроны История искусственных нейронов восходит к 1940-м годам, когда Уоррен МакКаллох (невролог) и Уолтер Питтс (логик) смоделировали биологическую работу органического нейрона в первом искусственном нейроне, чтобы показать, как простые..

Как я попал в топ-1% на Kaggle.

Я участвовал в конкурсе Santander Customer Satisfaction Challenge, работал на Kaggle 2 месяца и попал в топ-1%. Здесь я хотел бы обсудить свой подход к этой проблеме. ЗАЯВЛЕНИЕ О ПРОБЛЕМЕ Удовлетворенность клиентов - один из главных мотивов любой компании. Удовлетворенность клиентов - от групп поддержки до высшего уровня - ключевой критерий успеха. Недовольные клиенты не остаются в стороне. Более того, недовольные клиенты редко выражают свое недовольство перед уходом. Santander..

Потребность в проектировании функций в машинном обучении

Выбор характеристик действительно ли это важно? Выбор / извлечение функций - одна из самых важных концепций в машинном обучении, которая представляет собой процесс выбора подмножества соответствующих функций / атрибутов (например, столбца в табличных данных), которые наиболее актуальны для моделирования и бизнес-цели проблемы и игнорирование нерелевантных функций из набора данных. Да, выбор функций действительно важен. Нерелевантные или частично релевантные функции могут..

Простое обнаружение объектов с помощью DETR от Facebook

Простое обнаружение объектов с помощью DETR от Facebook Краткое введение в DETR с реальными примерами В одной из моих предыдущих статей мы с Квентином пытались определять людей по некачественным изображениям, отброшенным в Интернете. Для этого мы использовали популярный инструмент для обнаружения объектов Yolo. Нашей целью было обнаруживать людей по видеозаписи. К сожалению, как видно на картинке ниже, мы пропустили много людей из-за качества наших изображений. Недавно я..