Публикации по теме 'data-science'
Как убедить людей, что машинное обучение работает
Многие до сих пор не уверены, что машинное обучение работает, что аналитика надежна. Но им нужна аналитическая информация, и в большинстве случаев машинное обучение — это то, что нужно.
Это означает, что когда вы работаете с клиентами, которые сами не увлекаются машинным обучением, вам нужно убедить их, что машинное обучение действительно работает.
Нет правил, нет физических моделей
Многие до сих пор считают, что аналитика работает только тогда, когда она основана на физике. когда..
Компромисс смещения и дисперсии следует учитывать для каждой модели
Что такое компромисс смещения и дисперсии?
Почему интервьюеры спрашивают об этом?
Вопросы о компромиссе смещения и дисперсии очень часто используются в интервью на должности специалистов по анализу данных. Они часто служат для обозначения опытного и знающего свое дело специалиста по данным по сравнению с младшим… и, более конкретно, тем, кто не знаком со своими вариантами смягчения ошибок прогнозирования в модели.
Так что это снова?
Итак, компромисс между смещением и дисперсией…..
Нейронная сеть с радиальной базисной функцией в машинном обучении
RBFNN - одна из полезных функций машинного обучения.
Нейронная сеть с радиальной базисной функцией - это искусственная нейронная сеть, которая предпочитает использовать радиальные базисные функции в качестве операционных функций. Выходные данные, полученные через эту функцию, представляют собой объединение радиальной базисной функции входов и параметров нейрона. Его изобрели в 1988 году Брумхед и Лоу, оба они были исследователями в Royal Signals and Radar Establishment. По сути,..
Сможет ли машинное обучение демократизировать развитие ИИ?
Сможет ли машинное обучение демократизировать развитие ИИ?
Я работаю с рядом организаций, находящихся на разных уровнях зрелости, в их стремлении использовать ИИ для получения устойчивой ценности для бизнеса.
Проблемы, с которыми сталкиваются эти организации, различны. Некоторые из этих проблем заключаются в том, чтобы найти подходящих специалистов для разработки моделей, получить соответствующие данные и ввести их в действие, что включает в себя обновление моделей, чтобы можно было..
Обработка естественного языка (NLP) для начинающих, использующих NLTK
Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики и искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютером и человеческим (естественным) языком.
Хотите знать, что такое NLTK ? Согласно вики, Инструментарий естественного языка, или чаще NLTK, представляет собой набор библиотек и программ для символической и статистической обработки естественного языка (NLP) для «английского языка , написанный на языке программирования Python. Он был разработан Стивеном..
10 потрясающих реальных приложений науки о данных и искусственного интеллекта
Понимание и анализ повседневного использования ИИ и науки о данных в реальном мире
Искусственный интеллект и наука о данных захватывают современную эпоху и превращают современную эпоху в революционный шаг. Нас окружают быстро развивающиеся вычислительные устройства и множество революционных эволюционных идей, которые делают мир намного лучше, чтобы жить в нем и стать свидетелями многочисленных исследований, которые предстоит провести в будущем.
В практическом мире нет недостатка в..
Проверка уменьшения размерности с помощью t-SNE
Сегодня я изучил применение t-SNE для двух наборов данных большой размерности: классического MNIST и nouveau fashionMNIST.
Вы можете прочитать все о fashionMNIST здесь , который предназначен для увеличения сложности MNIST.
В то время как MNIST содержит рукописные цифры от 0 до 9, fashionMNIST содержит 10 различных видов одежды, от футболок до платьев и брюк.
Я запустил t-SNE на всем исходном обучающем наборе MNIST, который довольно хорошо разделен, и сравнил его с fashionMNIST.
И..
