Публикации по теме 'data-science'


Понимание человеческого языка с помощью ИИ
«Это просто один из лучших фильмов, когда-либо созданных, и я знаю, что я не первый, кто это говорит, и, конечно же, не последний» - Отрывок из обзора IMDb для Shawshank Redemption Как вы думаете, фильм понравился или не понравился рецензенту? Вы правы, рецензент полюбил фильм и дал высокую оценку. Но как вы узнали, что это положительный или благодарный отзыв? Что еще более важно, сможет ли компьютер или алгоритм угадать, одобрение это или критика? Такие задачи по классификации..
ИИ и публикации
В прошлом году The Economist организовал международный конкурс эссе Open Future на тему изменения климата. Около 2400 молодых людей из более чем 110 стран приняли участие в конкурсе, чтобы ответить на вопрос «Как реагировать на изменение климата?» Энтузиасты разведки в британском еженедельнике задумались. Они хотели знать, как искусственный интеллект (ИИ) ответит на тот же вопрос. Они решили выяснить. Они передали вопрос сочинения и описание из 58 слов с помощью GPT-2, алгоритма..
3-недельное руководство для начинающих по Ace Data Science Interview: #Day 6
Статистические тесты для более глубокого понимания данных О сериале Область науки о данных — это захватывающий карьерный выбор, и мы видим много найма на свежие, нестандартные и опытные должности. Одно дело знать концепции, и совсем другое — пройти строгие собеседования на должности в области науки о данных. Если кандидат знаком с различными вопросами и процессом собеседования, он находится на правильном пути к отличной карьере в развивающейся области науки о данных...
Оценка категориальных моделей II: чувствительность и специфичность
На прошлой неделе я рассмотрел метрики оценки для моделей бинарной классификации. Прогнозы этих бинарных моделей можно разделить на четыре группы: истинно положительные, ложноположительные, ложно отрицательные и истинно отрицательные, где рассматривается только один класс. Когда добавляются дополнительные категории, появляются дополнительные группы, в которые могут попадать прогнозы. Способов расчета каждой оценочной метрики будет столько же, сколько и категорий. Ниже я расскажу о..
Машинное обучение — 6 (машины опорных векторов)
Определите гиперплоскость, которая отделяет точки Y=0 от точек Y=1. Используйте эту гиперплоскость, чтобы предсказать классификацию будущих наблюдений. Уловка ядра Исходные данные — которые не могут быть разделены плоскостью Используя трюк с ядром, мы добавили к этим данным дополнительное измерение. Точки Y=1 перемещаются в другую плоскость в этом дополнительном измерении. Теперь эти данные становятся линейно разделимыми. Типы функций ядра Линейный: размеры не..
Анализ Instagram для прогнозирования цены перепродажи кроссовок ограниченного выпуска с помощью ANN
«Мне нравятся кроссовки. Думаю, я мог бы назвать себя коллекционером», — Майк Шинода. Анализ Instagram для прогнозирования цены перепродажи кроссовок ограниченного выпуска с помощью ANN Поиск кроссовок Unicorn из массы с помощью нейронных сетей Быть сникерхедом — это отдельная культура и своя индустрия. Каждый месяц крупнейшие бренды представляют несколько избранных кроссовок ограниченной серии, которые продаются на рынках в соответствии с системой лотереи под названием Раффл ...
Анекдоты из 11 ролевых моделей в машинном обучении
Навыки, необходимые для создания хороших данных, также являются навыками, необходимыми для хорошего лидерства. Недавно я написал книгу, которую хотел бы существовать, когда познакомился с машинным обучением: Машинное обучение человека в цикле: активное обучение и аннотации для ИИ, ориентированного на человека . Большинство моделей машинного обучения основаны на данных, аннотированных людьми, но большинство книг и курсов по машинному обучению сосредоточены на алгоритмах. Вы часто можете..