Публикации по теме 'data-science'


5 тем и проектов НЛП, о которых вы должны знать!
Пять продвинутых тем по обработке естественного языка и идеи проектов, которые вы должны добавить в свое резюме Обработка естественного языка (NLP) - один из самых интригующих и увлекательных аспектов искусственного интеллекта. В связи с непрерывным развитием и развитием НЛП в последние годы важно знать о наиболее продвинутых и высококачественных темах, на которых должен сосредоточиться каждый отдельный энтузиаст или соискатель Data Science, чтобы добиться более высоких показателей..
Изучите R за 6 минут
R — отличный язык программирования для изучения, и вот самые основы, с которых можно начать. К концу этой плохо написанной статьи вы должны знать самые основы R, я не буду утомлять вас предысторией этого языка, итак, вот страница в Википедии, посвященная этому. Кстати: это довольно быстрый и неглубокий учебник, если вы хотите получить реальную ценность, пройдите курс по R или что-то в этом роде. С учетом сказанного, давайте начнем! Самые основы Во-первых, если у вас не установлен..
YOLO2 Пошаговое руководство с примерами
Реализация и визуализация Yolo - один из самых успешных алгоритмов обнаружения объектов в этой области, известный своей молниеносной скоростью и приличной точностью. По сравнению с другими региональными структурами предложений, которые обнаруживают объекты регион за регионом, что требует многократного извлечения признаков, входные изображения обрабатываются в Yolo один раз. В этом руководстве мы взглянем на код Yolo2. Для тех, кто хочет запускать код шаг за шагом, а не читать..
Узнавать семьи в дикой природе
ВИЗУАЛЬНОЕ ПРИЗНАНИЕ СЕМЕЙ В ДИКОЙ Узнавать семьи в дикой природе Семинар IEEE FG Data Challenge 2020 г. "Ссылки по теме" Обзор Что нового в RFIW 2020? "Новые испытания!" "Требуют документов!" "Важные даты" Информация для авторов "Люди" "Связаться с нами" Ссылки по теме 2020 Признание семей в дикой природе (RFIW) на веб-странице orkshop Портал Codalab Challenge (T-1) и Портал подачи статей (CMT) Международная конференция IEEE 2020 по..
Стать Data Scientist в 2016 году
Стать специалистом по данным в 2016 году TL;DR: Область науки о данных быстро развивалась за последние два года. Наконец, специалисты по данным могут легко анализировать большие объемы данных. В следующих сообщениях блога я объясню методы, которые я использовал для изучения крупномасштабных наборов данных, таких как WikiTree и Reddit . Отказ от ответственности: эта запись в блоге не о «глубоком обучении» — да, я знаю, что это очень редко для сообщений в блогах в 2016 году! Я..
Инновации и патенты в области данных и искусственного интеллекта
Как нам сосредоточиться на внедрении инноваций в области данных и искусственного интеллекта и на какие факторы следует обратить внимание, чтобы повысить эффективность процесса создания патентов Записывая некоторые из этих мыслей, я надеюсь, что в это беспрецедентное время все находятся в безопасности и преуспевают. Когда нас подталкивают к стенке или бросают вызов, чаще всего мы пытаемся извлечь из себя максимум пользы. Если вы обратитесь к приведенной ниже цитате Эдмонда Мбианка, это..
Интеллектуальный анализ текста с помощью демократических дебатов
Краткое введение в анализ текста с помощью R На данный момент было проведено 6 официальных демократических дебатов, а в будущем их будет больше. Дебаты долгие и, откровенно говоря, очень скучные. Аргумент для дебатов состоит в том, чтобы представить Америке кандидатов и понять их политические позиции. Тем не менее, у Америки короткая продолжительность концентрации внимания, и с 3-часовой продолжительностью это много времени, проведенного за просмотром телевизора. Всего человек..