Публикации по теме 'data-science'


Методология создания эффективных вопросов
Эта методология поможет вам составить вопросы, которые необходимо задавать при анализе данных. Как мы знаем, задавать правильные вопросы — один из самых важных навыков, которыми должен обладать аналитик данных. Потому что каждая задача анализа данных начинается с эффективных вопросов о проблеме, которую мы пытаемся решить. Другими словами, мы хотим понять проблему, которую заинтересованные стороны хотят, чтобы мы решили. Эффективные вопросы могут помочь вам убедиться, что вы находитесь..
Четкое объяснение иерархической кластеризации
Неконтролируемые алгоритмы | Серия данных | Эпизод 8.3 В предыдущем эпизоде мы рассмотрели популярную технику кластеризации под названием кластеризация K-средних . В этом выпуске мы рассмотрим еще один широко используемый метод кластеризации, который называется Иерархическая кластеризация . Пожалуйста, просмотрите это видео, если какой-либо раздел этой статьи неясен: Ссылка на видео Что такое иерархическая кластеризация? Иерархическая кластеризация — это алгоритм..
Все задают эти вопросы о Python
Популярные вопросы для обсуждения Python В этой статье представлен обзор распространенных тем обсуждения Python. Это также поможет нам понять основные функции и способы использования Python. Кроме того, это прольет свет на то, почему Python приобрел такую ​​популярность. Что такое Python? Интерпретируемый объектно-ориентированный высокоуровневый язык сценариев с динамической типизацией. Интерпретатор Python читает одну строку кода за раз, интерпретирует ее в байтовый код, а затем..
Машинное обучение в Python: основные разработки и технологические тенденции в науке о данных, машинном…
Машинное обучение в Python: основные разработки и технологические тенденции в науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Сегодня Python является основным языком программирования, широко признанным за его универсальность,..
10 основных концепций машинного обучения, которые необходимо знать в 2021 году
Наступила эра машинного обучения, и он добился значительного прогресса в технологической сфере. Согласно отчету Gartner, машинное обучение и искусственный интеллект к 2020 году создадут 2,3 миллиона рабочих мест, и этот значительный рост привела к развитию различных фреймворков машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим следующие темы: Что такое машинное обучение? 10 лучших фреймворков машинного обучения TensorFlow Theano Scikit-Learn Кафе H20 Машинное обучение..
* Аргументы и ** Кварги в Python
* Args и ** Kwargs - это некоторые из ключевых концепций Python, которые после изучения сделают вашу жизнь проще по мере вашего перехода от новичка к программисту Python среднего / продвинутого уровня. Эта статья служит учебным пособием, в котором для демонстрации используются фрагменты кода. Проще говоря, функциональность * Args и ** Kwargs резюмируется как - * Args и ** Kwargs позволяют программисту Python определять функции, которые могут принимать переменное количество..
Выпуск графических алгоритмов Neo4j - подобие Пирсона, ArticleRank, улучшения производительности Louvain
В конце прошлой недели мы выпустили нашу первую версию библиотеки Graph Algorithms на 2019 год, в которой представлены несколько новых алгоритмов, некоторые оптимизации производительности и, конечно же, исправления ошибок. Обновление. Книга О’Рейли Графические алгоритмы на Apache Spark и Neo4j Book теперь доступна для бесплатной загрузки с сайта neo4j.com . tl;dr В этом выпуске представлены алгоритмы ArticleRank и Сходство Пирсона , поддержка проекции Cypher для алгоритмов..