Публикации по теме 'data-science'
В чем разница между «for… in» и «for… of» в JavaScript?
Один для перечислимых, один для итераций ... как использовать каждый?
Зацикливание прошло долгий путь. Начиная с while циклов и переходя к ванильным for циклам, ни один из них не перебирает фактическую структуру данных. Скорее, они повторяют последовательность, которая отражает идентификаторы пользователя.
let nums = [1,2,3,4,5];
for(let i=0; i < nums.length; i++) {
console.log(nums[i]);
}
Переменная i на самом деле не является частью nums , но аналогична индексам..
Объем последовательности: пространство MLOps становится переполненным и запутанным
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 80000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, крутые технические выпуски, деньги от ИИ и реальные реализации.
Sequence Scope - это сводка наиболее важных опубликованных исследовательских работ, опубликованных новостей о технологиях и стартапах в экосистеме ИИ за последнюю неделю. Этот сборник является частью информационного бюллетеня TheSequence. Специалисты по обработке данных, ученые..
Долг диверсификации в негерметичных трубопроводах
Мы проанализировали миллионы точек данных по рекрутингу. Это то, что мы обнаружили.
В Atipica мы продвигаем науку найма , находя правильный баланс знаний людей и используя возможности машинного обучения. Именно это сочетание человеческого и искусственного интеллекта делает нас уникальными.
Хотя мы в первую очередь ориентируемся на количественную силу данных о талантах, мы одновременно работаем с нашими деловыми партнерами и клиентами, чтобы помочь им получить информацию,..
Введение в регрессионный анализ
В этой статье представлены основы регрессионного анализа на примере набора данных о жилищном строительстве Калифорнии в качестве наглядного примера.
Задачи машинного обучения можно разделить на четыре категории:
Эта статья посвящена регрессионному анализу. В частности, эта статья описывает основу этой задачи и иллюстрирует ее основные концепции на наборе данных по жилищному строительству Калифорнии .
Структура статьи следующая:
Что такое регресс? Разница между..
Извлечение полезных данных из файла JSON для машинного обучения
Перед тем, как приступить к синтаксическому анализу и извлечению, вам понадобятся следующие вещи:
Файл JASON . (Загрузите файл) Блокнот Jupyter . Некоторые важные модули, называемые Numpy, Matplotlib и многие другие. Jason Parser (чтобы понять данные файла Jason для извлечения полезных данных).
5. Учетная запись GitHub (сохранить текущий проект).
6. Код начинается -
Функции, предоставляемые модулем ОС, позволяют взаимодействовать с базовой..
Бесплатные онлайн-курсы по науке о данных во время кризиса COVID-19
Онлайн-платформы, предлагающие бесплатные курсы
Многие образовательные компании хотят сделать науку о данных более доступной и доступной для всех. Поскольку для многих сейчас времена тяжелые и неопределенные, многие платные платформы теперь предлагают либо бесплатные подписки, либо курсы.
Если вы хотите улучшить свои навыки работы с данными прямо сейчас, ознакомьтесь с ресурсами в этом посте.
И прежде чем отправиться в путь обучения, обязательно прочтите мои сообщения о как..
Что такое машинное обучение???
Когда большинство людей слышат «Машинное обучение», они представляют себе робота: надежного дворецкого или смертоносного Терминатора, в зависимости от того, кого вы спросите. Но машинное обучение — это не просто футуристическая фантазия; это уже здесь. Фактически, он существует уже несколько десятилетий в некоторых специализированных приложениях, таких как оптическое распознавание символов (OCR). Но первое приложение машинного обучения, которое действительно стало мейнстримом, улучшив..
