Публикации по теме 'data-science'
Использование моделирования в современном статистическом анализе
Подготовка почвы для моделирования в анализе данных
Контекст и важность понимания значимости данных
В эпоху решений, основанных на данных, способность различать подлинные закономерности и просто случайные колебания становится более важной, чем когда-либо. Каждый день компании делают решающий выбор на основе анализа данных. Будь то запуск нового продукта, внесение изменений в существующую платформу или инвестирование в новую маркетинговую стратегию, базовые данные должны быть..
Импульс волатильности в Python
Кодирование и торговля RSI с поправкой на волатильность в Python
Структурированные индикаторы являются результатом слияния двух или более вместе, чтобы сформировать взвешенный или скорректированный индикатор, который учитывает больше переменных. Например, мы знаем, что есть индикатор Stochastic-RSI, который объединяет две формулы вместе в попытке улучшить сигналы, в этой статье обсуждается…
Важность внимательности в программировании и ваших распорядках дня
Концепция внимательности может показаться настолько тривиальной и очевидной, что многие из нас задаются вопросом, почему вообще вокруг нее так много шума. Существует много литературы, подчеркивающей важность осознания; пребывание в настоящем моменте, и положительное влияние такого поведения на нашу жизнь. Я всегда думал, что внимательность подобна логическому утверждению; это либо правда, либо ложь. Если наши глаза открыты и мы можем видеть свое окружение, не означает ли это, что мы..
10 вещей, которые я перестал делать после того, как стал лучше разбираться в SQL
Как инженер данных с более чем десятилетним опытом работы с Python и анализом данных, я имел немало встреч с SQL. Это мощный язык для работы с базами данных, и за эти годы я многое узнал о том, как эффективно его использовать. Оглядываясь назад, можно сказать, что я перерос несколько привычек и практик, когда стал более опытным в SQL.
В этой записи блога я расскажу о 10 основных вещах, которые перестал делать, и об уроках, которые я извлек на этом пути.
1. Игнорирование важности..
Изучение функции ISNULL() в SQL Server
Когда (и когда нет) его использовать
Работа с данными
Я профессионально работаю с данными уже почти десять лет, и первое, что я советую всем новичкам, это начать осваивать реляционные базы данных и язык структурированных запросов (SQL). Понимание того, как запрашивать и манипулировать данными в базах данных, является важным навыком, потому что каждый…
Инновационное использование ChatGPT часть 8 (искусственный интеллект)
ChatGPT цитирует наиболее цитируемые статьи и журналы, полагаясь исключительно на подсчет цитирования Google Scholar. В результате ИИ может усилить эффект Мэтью в науке об окружающей среде (arXiv).
Автор : Эдуард Петиска
Аннотация: ChatGPT (GPT) стал одним из самых обсуждаемых нововведений за последние годы, насчитывающим более 100 миллионов пользователей по всему миру. Однако знания об источниках информации, которые использует GPT, все еще ограничены. В результате мы провели..
Создайте классификацию раковых клеток с помощью Python — scikit-learn
Я вернулся с еще одним любимым проектом по науке о данных, который может попробовать любой человек, который хочет узнать об алгоритмах классификации или новичок в науке о данных и хочет попрактиковаться в некоторых небольших проектах, прежде чем приступать к большим проектам отраслевого уровня.
В этом проекте для домашних животных мы будем классифицировать раковые клетки на основе их характеристик и определять, являются ли они «злокачественными» или «доброкачественными». Мы будем..
