Публикации по теме 'data-science'
Столкнулись с утечкой данных? Полное руководство по пониманию и устранению утечки данных для начинающих!
Столкнулись с утечкой данных? Полное руководство по пониманию и устранению утечки данных для начинающих!
Утечка данных в ИИ относится к непреднамеренному или преднамеренному раскрытию информации из обучающего набора данных модели на этапе тестирования. Это может произойти, когда модель обучается на наборе данных, который включает информацию, которую не следует использовать для прогнозирования на этапе тестирования, например данные, которые только…
Автоматически меняйте обои рабочего стола с помощью Python
Автоматическая смена обоев рабочего стола с помощью Python и API изображений NASA
Простая питоническая автоматизация для поворота обоев рабочего стола.
В этой статье я покажу вам, как быстро изменить обои рабочего стола с помощью Python и как настроить автоматизацию, чтобы сделать это с помощью всего одной команды (в Linux).
Изменение обоев
Трансферное обучение и сверточные нейронные сети (CNN)
Полное руководство от CNN по переносу обучения для набора данных Kaggle «Кошка против собаки»
В современную эпоху нейронные сети побеждают традиционные алгоритмы машинного обучения при моделировании сложных наборов данных, особенно неструктурированных данных — пространственных данных (компьютерное зрение) или последовательных данных (NLP и временные ряды).
Простая линейная регрессия в GoLang с нуля
Введение
Простая линейная регрессия — это простейший метод машинного обучения с учителем. В этом цель модели ML состоит в том, чтобы найти наилучшую линейную связь между двумя переменными: x (независимая переменная) и y (целевая/зависимая переменная) и выразить ее в форме y_predicted = b0 + b1 * x_input. Мы реализуем этот алгоритм с нуля, используя GoLang.
Область статьи:
В этой статье обсуждается, как найти b0, b1 в строке наилучшего соответствия y_predicted = b0 + b1*x_input...
Алгоритм обучения дерева решений
В этом уроке мы узнаем, как использовать алгоритм обучения дерева решений. У нас есть очень практичный вариант использования: как получить пятерку в классе?
Если вы амбициозный студент, вы, вероятно, захотите получить пятерку по каждому из своих курсов. Допустим, мы можем определить, получите ли вы пятерку, основываясь на трех простых решениях:
Читать учебник Делай свою домашнюю работу Посещать занятия
Вы были хорошим учеником и вели учет курсов, на которых вы сделали этот..
Прогресс с противоборствующими атаками, часть 2 (машинное обучение)
Надежная предварительная подготовка контрастного языка-изображения против состязательных атак (arXiv)
Автор: Вэньхан Ян , Бахаран Мирзасолейман .
Аннотация: Обучение контрастному представлению языка и зрения достигло современной производительности для нулевой классификации благодаря обучению на миллионах пар изображений и подписей, просканированных из Интернета. Однако массивные данные, лежащие в основе крупных мультимодальных моделей, таких как CLIP, делают их чрезвычайно..
Алгоритм опорных векторов в машинном обучении
В сфере машинного обучения алгоритмы играют жизненно важную роль в решении сложных проблем и принятии разумных решений. Одним из таких мощных алгоритмов является машина опорных векторов (SVM). SVM — это алгоритм обучения с учителем, который отлично справляется как с классификацией, так и с задачами регрессии. Его способность обрабатывать многомерные данные и сложные границы решений делает его ценным инструментом в различных областях. В этой статье мы углубимся в детали алгоритма опорных..
