Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Изучение глубокого обучения

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА Изучение глубокого обучения Изучение глубокого обучения объединяет три главы из книг Мэннинга, отобранных автором и опытным специалистом по глубокому обучению Эндрю Траском . В нем вы получите общее представление об основных концепциях глубокого обучения и рассмотрите различные методы обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также параметрическое и непараметрическое обучение. Используя Tensorflow, вы также изучите более..

Понимание квантового программирования (квантовые вычисления)

Квантовая логика Биркгофа-фон Неймана как язык утверждений для квантовых программ ( arXiv ) Автор: Миншэн Ин Аннотация: Логика первого порядка с квантовыми переменными необходима в качестве языка утверждений для определения и рассуждений о различных свойствах (например, правильности) квантовых программ. Удивительно, но такая логика отсутствует в литературе, а существующая квантовая логика Биркгофа-фон Неймана первого порядка имеет дело только с классическими переменными и..

Растущая значимость гильбертовых пространств в исследованиях машинного обучения, часть 9

Множественные кремниевые кубиты с зарядом оборванной связи для квантовых вычислений: гильбертово-пространственный анализ гамильтониана (arXiv) Автор : Захра Шатерзаде-Язди Аннотация: Кубит с зарядом оборванной связи на основе кремния является одной из благоприятных моделей для универсальных отказоустойчивых твердотельных квантовых вычислений. В универсальных квантовых вычислениях крайне важно оценить и охарактеризовать вычислительное гильбертово пространство и уменьшить сложность и..

Модуль подпроцесса: раскрытие неиспользованного потенциала

Python, будучи универсальным языком программирования, предлагает широкий набор библиотек и модулей для упрощения сложных задач. Одним из таких мощных модулей является модуль «подпроцесс», который позволяет разработчикам создавать новые процессы, подключаться к их каналам ввода/вывода/ошибки и получать их коды возврата. В этой статье мы рассмотрим распространенные варианты использования модуля подпроцесса и предоставим практические примеры кода для демонстрации его возможностей. Общие..

Применение алгоритма Дейкстры, часть 2 (информатика)

1. Эмпирическая временная сложность общего алгоритма Дейкстры (arXiv) Автор: Петр Юркевич , Эдита Бернацкая , Ежи Домжал , Роберт Вуйчик Аннотация: Универсальный алгоритм Дейкстры — это новый алгоритм поиска оптимального кратчайшего пути как в сетях мультиплексирования с разделением по длине волны (WDM), так и в эластичных оптических сетях (EON), который, как утверждается, значительно превосходит известные алгоритмы. Из-за своей новизны он не был независимо реализован и..

Разработка и моделирование функций на Python

Как предсказать выживаемость пассажиров Титаника? В этой статье я расскажу, как создавать модели для прогнозирования выживаемости пассажиров Титаника на Python. Используемая здесь методология также может быть применена к другим аналогичным вариантам использования. Для дополнительного контекста вы можете обратиться к предыдущей статье Исследовательский анализ и визуализация данных в Python , чтобы узнать больше об исследовании и визуализации данных Titanic в Python. Титанические..

Итак, вы думаете, что знаете, что такое искусственный интеллект?

Итак, вы думаете, что знаете, что такое искусственный интеллект? Когда вы думаете об искусственном интеллекте, первое, что приходит на ум, - это роботы или машины с мозгом, или матрица, или терминатор, или Ex Machina, или любая другая удивительная концепция, в которой есть машины, которые могут думать. Это подходящее, но расплывчатое понимание искусственного интеллекта. В этой статье мы увидим, что такое A.I. действительно есть и как определение менялось в прошлом. Обобщая или..