Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Как построить свою карьеру в ИИ 2023

Сборник идей от Эндрю Нг, основателя DeepLearning.AI «Мы считаем, что ИИ — это новое электричество, которое изменит и улучшит практически все сферы человеческой жизни». Эндрю Нг. Программирование ИИ — это новая грамотность Сегодня мы считаем само собой разумеющимся, что многие люди умеют читать и писать. Я надеюсь, что когда-нибудь люди будут так же часто знать, как писать код, специально для ИИ. Несколько сотен лет назад общество не считало языковую грамотность необходимым..

Тест Крускала Уоллиса для начинающих

Тест Крускала Уоллиса: цель, область применения, предположения, примеры, реализация Python 1. Цель Крускал-Уоллис — это непараметрический метод оценки того, происходят ли выборки из одного и того же распределения. Он используется при сравнении более чем двух независимых или несвязанных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) представляет собой параметрическую эквивалентность теста Краскела-Уоллиса. 1.1 Что было бы хорошим вариантом использования в бизнесе? Давайте..

10 главных ошибок общения, которых следует избегать при совместном программировании

Как профессионал, глубоко укоренившийся в мире технологий и науки о данных, я пришел к выводу, что успешное совместное программирование — это не просто написание строк кода. Речь также идет об эффективном общении — навыке, который может улучшить или разрушить проект. За прошедшие годы я столкнулся с различными коммуникативными ловушками, которые могут помешать прогрессу совместного программирования. В этом эссе я поделюсь своими взглядами на 10 главных коммуникативных ошибок, которых..

Сертифицированная AWS специальность в области машинного обучения: Conquering the Beast

Я сдал экзамен AWS Certified Machine Learning Speciality 31 мая 2023 года. Первое, что вы обнаружите при поиске этой специальности, это то, что она отличается и в некотором роде более сложная , чем другие сертификации, предлагаемые АМС. В отличие от других сертификаций, для этого требуется не только знание сервисов AWS; это также требует знаний в области машинного обучения и науки о данных. В этой статье я расскажу о своем опыте и о некоторых проблемах, с которыми мне пришлось..

Python для науки о данных и машинного обучения

Этот учебник по Python для науки о данных и машинного обучения положит начало вашему изучению концепций Python, необходимых для науки о данных, а также для программирования в целом. Понять, как использовать Jupyter Notebook, понять Python с самого начала, научиться использовать объектно-ориентированное программирование с классами, научиться использовать NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, машинное обучение, Tensorflow и многое другое! Полный курс Master Python..

Какова роль науки о данных в дизайне веб-сайтов?

Как правило, веб-дизайнеры в какой-то степени отвечают за разработку веб-сайтов. Сегодня наука о данных оказывает хорошее влияние на веб-дизайн. В этой статье будет рассмотрено определение науки о данных и ее применение в веб-дизайне. Что такое наука о данных? Наука о данных — это просто систематический сбор существенных пользовательских данных. Сбор информации требует использования статистики, аналитики, искусственного интеллекта, расширенной аналитики и многого другого. Кроме того,..

Анализ и прогноз зарплаты с сайта Glassdoor.

Glassdoor.co.in В этом следующем проекте есть много разных этапов, которые перечислены ниже: Веб-скрейпинг Очистка данных Визуализация Построение модели с использованием ML Развертывание Перейдем на главную страницу сайта Glassdoor… Шаг 1: Парсинг веб-страниц Когда вам нужно извлечь информацию из Интернета, вы неизбежно столкнетесь с термином «веб-скрапинг». Это метод, используемый для автоматического извлечения больших объемов данных с веб-сайтов и сохранения их в файл..