Публикации по теме 'data-science'


Почему я присоединился к Katonic?
ИИ используется во многих отраслях для повышения ценности бизнеса, однако в производстве развернуто не так много решений ИИ. Несмотря на удивительные потенциальные преимущества, развертывание решений ИИ может быть затруднено из-за отсутствия связи между теми, кто отвечает за бюджет, и теми, кто отвечает за внедрение технологий, что создает напряженность в организации. Часто упоминается, что гражданские специалисты по данным могут добиться успеха, используя инструменты AutoML с низким..
Наблюдение за данными для команд аналитики и машинного обучения
Принципы, практика и примеры обеспечения высокого качества потоков данных Почти 100% компаний сегодня полагаются на данные для расширения возможностей бизнеса, а 76% используют данные как неотъемлемую часть формирования бизнес-стратегии. В нынешнюю эпоху цифрового бизнеса все больше решений, которые компании принимают, когда речь идет об обеспечении качества обслуживания клиентов, укреплении доверия и формировании их бизнес-стратегии, начинаются с точных данных. Низкое качество..
Boosting and Bagging: как разработать надежный алгоритм машинного обучения
Boosting и Bagging: как разработать надежный алгоритм машинного обучения Машинное обучение и наука о данных требуют большего, чем просто бросание данных в библиотеку Python и использование всего, что получится. Начальная загрузка / бэггинг / бустинг Машинное обучение и наука о данных требуют большего, чем просто закидывать данные в библиотеку Python и использовать все, что получится. Специалистам по данным необходимо действительно понимать данные и процессы, стоящие за ними, чтобы..
Понимание центральной предельной теоремы
Практическое руководство по пониманию одной из важнейших концепций статистики. Центральная предельная теорема (сокращенно CLT) - одно из важнейших понятий в области статистики. В этом посте я попытаюсь объяснить эту концепцию простым и нетехническим образом. Введение Давайте продолжим с нашего примера средней школы, как обсуждалось в этом сообщении здесь. Теперь вы решили еще раз изучить эти данные. Затем вы хотите узнать, каков будет средний рост всех учеников средней..
Исследования звездных столкновений, часть 1 (Космология)
Звездные столкновения в ядрах галактик: влияние на разрушительные события вблизи сверхмассивной черной дыры (arXiv) Автор: Шмуэль Бальберг , Гилад Яссур . Аннотация: В центрах галактик находятся как сверхмассивная черная дыра, так и плотное звездное скопление. Такая среда должна приводить к столкновениям звезд, возможно, на очень высоких скоростях, так что общая энергия будет того же порядка, что и взрывы сверхновых. Мы представляем упрощенный численный анализ частоты разрушительных..
Введение в программирование на R - Часть I
Вступление R - это язык и среда для статистических вычислений и графики, которые имеют сходство с языком и средой S. Хотя R можно рассматривать как другую реализацию S, есть некоторые важные отличия. R предоставляет широкий спектр статистических (линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация, кластеризация и т. Д.) И графических методов и обладает высокой расширяемостью. Язык S часто рассматривается как основной выбор для..
Изучение Python 10 минут в день # 2
Ускоренный курс Python 10 минут в день Изучение Python 10 минут в день # 2 Использование Jupyter Lab и навигация по записным книжкам Это серия коротких 10-минутных статей о Python, которые помогут вам начать работу с Python. Я стараюсь публиковать статью каждый день (никаких обещаний), начиная с самых основ, заканчивая более сложными идиомами. Не стесняйтесь обращаться ко мне в LinkedIn с вопросами или запросами по конкретным темам Python, о которых вы хотите знать...