Публикации по теме 'data-science'
Четыре эпохи аналитики и науки о данных
Профессор Томас Дэвенпорт из Колледжа Бэбсона, Гарвардской школы бизнеса и Школы менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института выступил с основным докладом об истории анализа данных на Open Data Science Conference East 2017 в Бостоне под названием Четыре эры аналитики и науки о данных .
Выступление профессора Давенпорта охватило весь диапазон аналитики данных с точки зрения бизнеса, начиная с 1970-х годов и до наших дней, разбив эту практику на четыре основные..
Использование неравенств Дженсена в оптимизации машинного обучения, часть 3
Об обратном операторе неравенства Чой-Дэвиса-Йенсена (arXiv)
Автор: Сейед Саид Хашеми Каруэй , Мохаммад Садег Асгари , Мохсен Шах Хоссейни .
Аннотация: В этой статье мы сначала даем лучшую оценку второго неравенства в неравенстве Эрмита-Адамара. Далее мы изучаем обратную сторону знаменитого неравенства Дэвиса-Чоя-Йенсена. Наши результаты используются для установления новой оценки операторного неравенства Канторовича.
2. Некоторые обобщения неравенства Дженсена (arXiv)
Автор :..
Статистика машинного обучения.
Часть 1 из 4.
Статистика является основой машинного обучения. В этой серии статей мы изучим и обсудим статистику, используемую в машинном обучении.
Эта часть будет проходить через:
Что такое статистика в машинном обучении? Различные виды статистики. Различные типы типов данных. Мера центральной тенденции Мера рассеивания Население и выборка Среднее значение генеральной совокупности/дисперсия генеральной совокупности против среднего значения выборки/дисперсии выборки..
Стоит ли покупать платные онлайн-курсы?
Доступность и популярность платных онлайн-курсов резко возросла, но стоят ли они того?
В последние годы доступность и популярность платных онлайн-курсов резко возросла. Предлагая широкий выбор предметов и дисциплин, эти курсы обещают улучшить ваши навыки, продвинуть вашу карьеру или просто удовлетворить вашу жажду знаний.
Однако, как и в случае любых инвестиций, важно оценить, действительно ли платные онлайн-курсы того стоят. В этой статье мы…
Превратите любой текст в семантическую сеть с помощью приложения Nocodefunctions (всего за 4 шага)
Доктор Вероника Эспиноза, 2023 г. / Twitter @Verukita1
Семантические сети отображают отношения между понятиями и позволяют извлекать смысл из текста на основе совместного появления понятий [1].
Семантическая сеть состоит из слов, связанных с другими словами. Эти ссылки создаются, когда слова часто встречаются рядом в коллекции документов. Карты семантических сетей могут r выявлять, каким образом определенные идеи являются более важными, или способы, которыми одни идеи..
5 упражнений, которые сделают вас лучшим специалистом по данным
От Python до Kaggle: подробное руководство по расширению ваших знаний в области науки о данных
Введение
В современном мире наука о данных стала жизненно важным аспектом различных отраслей, от здравоохранения до финансов и розничной торговли.
Понимание взаимосвязи между вероятностью и статистикой
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Понимание взаимосвязи между вероятностью и статистикой
Статистика сродни обратному инжинирингу вероятности, чтобы найти истину
До недавнего времени я предполагал, что математическое ожидание случайной величины — это причудливое название выборочного среднего. Я был совершенно неправ.
