Публикации по теме 'data-science'
Контролируемое обучение в R: диагностика регрессии
Когда мы подгоняем модель линейной регрессии к набору данных, может возникнуть много проблем. Чтобы решить эти проблемы, то, что мы делаем, называется регрессионной диагностикой. Диагностика регрессии — это набор процедур, используемых в регрессионном анализе для оценки достоверности модели. Он включает в себя изучение лежащих в основе модели статистических предположений, изучение структуры модели и поиск наблюдений, которые плохо представлены моделью или которые оказывают относительно..
Использование инверсии для категоризации изображений до компьютерного зрения
Многие алгоритмы программного обеспечения компьютерного зрения изначально используют простую нейронную сеть для сортировки входных данных по двум или более категориям, упрощая задачу до нескольких нейронных сетей. Исходная нейронная сеть обычно состоит всего из нескольких слоев и пытается получить приблизительную оценку, чтобы отсортировать входное изображение в массив оптимизированных нейронных сетей.
После того, как вход классифицирован, он передается в специализированную нейронную..
ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ РАВНОМЕРНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Давайте разберемся с равномерными распределениями:
Равномерное распределение делится на два типа.
Дискретное равномерное распределение . Если случайная величина является дискретной и подчиняется равномерному распределению, то это дискретное равномерное распределение. Непрерывное равномерное распределение . Если случайная величина является непрерывной и следует равномерному распределению, то это непрерывное равномерное распределение.
ДИСКРЕТНОЕ РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ..
Отчет по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению
Большинство предприятий имеют огромные объемы данных, которые быстро растут. Таким образом, предприятия сталкиваются с некоторыми проблемами, связанными с практически эффективным анализом данных для принятия решений, и это заставляет использовать методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для выявления полезной информации в своих данных, чтобы помочь бизнес-процессам принятия решений и улучшить бизнес-аналитику в целом.
Теперь мы собираемся найти проект о банке,..
Что ВЫ можете сделать, чтобы получить хорошую зарплату в США в качестве разработчика программного обеспечения, если ваш…
Введение
Мир технологий — это круто, и все больше и больше людей хотели бы найти работу в сфере технологий. Хорошая новость заключается в том, что технологии развиваются быстро, и благодаря таким темпам выпуска и улучшения функций и цифровых услуг они помогают улучшать и нашу жизнь такими же темпами, но спрос на квалифицированных специалистов в области технологий превышает предложение.
Более того, мы знаем, что работа в сфере технологий увлекательна, крута и часто очень хорошо..
Приложения Business Insights
Zensors может использовать краудсорсинг и машинное обучение для извлечения данных из изображений. Мы обсудили приложения мониторинга и уведомлений в реальном времени. Сегодня мы хотим взглянуть на аналитическую сторону истории и на то, как Zensors могут принести пользу специалистам по данным.
AI Пейзаж
Чтобы начать наше исследование, мы рассмотрели существующие предложения в области продуктов для машинного обучения. Некоторые из рассмотренных нами продуктов включают AWS..
Как вы можете построить дорожную карту науки о данных и машинного обучения (DSML) в 2022 году?
Машинное обучение и наука о данных являются двумя наиболее популярными подобластями технологии искусственного интеллекта. Во всем мире работодатели ищут людей с надежными знаниями и навыками в обеих этих областях. Более того, большинство бизнес-операций так или иначе зависят от этих интеллектуальных технологий. Например, бизнесу необходимо извлекать ценные данные, относящиеся к его бизнес-операциям, чтобы принимать более эффективные рабочие решения.
Таким образом, планирование..
