Публикации по теме 'data-science'
Работа с очень большими графами, часть 1
Быстрая онлайн-маркировка узлов для очень больших графиков (arXiv)
Автор: Баоцзянь Чжоу , Ифань Сунь , Реза Бабанежад .
Аннотация: В этой статье исследуется проблема онлайн-классификации узлов в условиях трансдуктивного обучения. Текущие методы либо инвертируют матрицу ядра графа со временем выполнения O (n3) и пространственной сложностью O (n2), либо производят выборку большого объема случайных остовных деревьев, поэтому их трудно масштабировать до больших графов. В этой работе мы..
Мои любимые проекты Python на GitHub
Добро пожаловать обратно! GitHub — отличный ресурс для идей проектов, поэтому давайте взглянем на некоторые из моих любимых проектов Python, размещенных на GitHub. Теперь, если вы ничего не знаете о GitHub, я настоятельно рекомендую ознакомиться с этим сайтом, вот их сайт:
GitHub: место, где мир создает программное обеспечение GitHub — это место, где более 65 миллионов разработчиков вместе формируют будущее программного обеспечения. Внесите свой вклад в..
Как я автоматизировал утомительную задачу с помощью Python
Использование только встроенных модулей
Python делает вашу жизнь проще. Для самых разных задач, от создания очень сложного конвейера машинного обучения до организации файлов на вашем компьютере, существует практичное решение Python.
Поэтому я хотел бы назвать Python «языком для всех».
Возвращаясь к тому, как Python помог мне на этот раз, у меня есть список папок, содержащих изображения различных объектов.
Есть более 100 папок, и в каждой из них разное количество изображений...
Четыре типичных ловушки, которых следует избегать при исследовательском анализе данных
Рассказывая действенные истории с данными
Введение
В этой статье я расскажу о четырех распространенных ошибках при исследовании данных и о том, как их избежать.
Исследовательский анализ данных (EDA) — это обнаружение тенденций и закономерностей в данных с использованием графических представлений и сводной статистики. Популярные графики для EDA включают диаграммы рассеяния , гистограммы , гистограммы , круговые диаграммы и тепловые карты . Кроме того, сводная статистика,..
Разрушение популярных мифов о грин-карте EB1A.
Требования грин-карты EB1A представляют собой высокую планку и, безусловно, требуют некоторой меритократии.
Тем не менее, одна из наиболее распространенных причин, по которой многие иммигранты не рассматривают этот маршрут, связана с десятками сотен мифов о пути получения грин-карты EB1A.
Я не юрист, но я лично прошел этот путь как заявитель и добился успеха , несмотря на то, что у меня очень нетрадиционный профиль для EB1A.
И я собираюсь разрушить некоторые популярные мифы о..
Функции PostgreSQL: часть вторая — режимы параметров
Функции SQL могут использовать режимы параметров, вызываемые In, Out и In-Out.
Это вторая часть моей серии статей о функциях PostgreSQL (с этого момента функции). Часть первая вы можете прочитать здесь. В этой серии статей я расскажу, что такое режимы параметров и варианты их использования.
Варианты использования Swarm Intelligence, часть 8 (машинное обучение)
Формирование влияния и формирование влияния: вычислительная модель Swarm Intelligence, основанная на доверии Red Teaming (arXiv)
Автор: Цзянцзюнь Тан , Элени Петраки , Хусейн Аббасс .
Аннотация: Социотехнические системы представляют собой сложные системы, в которых нелинейное взаимодействие между различными игроками может скрывать причинно-следственные связи. Отсутствие механизмов, помогающих нам понять, как внести изменения в систему, затрудняет управление этими системами...
