Публикации по теме 'data-science'
26 самых сложных вопросов, которые вам зададут на собеседовании программиста на Python
В этом обзоре вы найдете некоторые из самых сложных вопросов, которые вам могут задать на собеседовании программиста Python. К концу этой статьи вы будете лучше подготовлены к решению этих вопросов и успешно пройдете следующее собеседование по программированию на Python.
Python — популярный язык программирования, который можно использовать для решения самых разных задач…
3 обязательных сертификата DevOps для повышения вашей карьеры
Эти 3 сертификата DevOps поднимут вашу карьеру на новый уровень!
Сертификаты — это ваш способ доказать всему миру потенциальных работодателей, что вы действительно знаете свое дело. Они могут помочь вам выделиться из толпы претендентов или, в некоторых случаях, стать прямым требованием, чтобы попасть в дверь.
Но поскольку у вас, вероятно, есть только ограниченный бюджет на обучение, необходимо задать вопрос…
Какие лучшие…
Прогнозирование оттока клиентов с помощью классификационного анализа
Это проект прогнозирования оттока клиентов.
Введение
Исчезновение или отток клиентов — это огромные расходы для организаций. Отток клиентов — это процент клиентов, которые перестали использовать продукт или услугу компании в течение определенного периода времени. Для любой организации становится кошмаром узнать, что количество клиентов, с которыми они начали год, сократилось. На самом деле цель состоит в том, чтобы увеличить продажи за счет увеличения числа клиентов, покупающих..
Работа с семантическим сходством, часть 4 (машинное обучение)
Продольные данные и награда за семантическое сходство за создание отчета о рентгенографии грудной клетки (arXiv)
Автор: Аарон Николсон , Джейсон Даулинг , Беван Купман .
Аннотация: В настоящее время уровень выгорания врачей-рентгенологов высок из-за большого и постоянно растущего числа рентгенограмм грудной клетки (CXR), требующих интерпретации и составления отчетов. Многообещающе, что автоматическое создание отчетов CXR может помочь рентгенологам в выполнении этой трудоемкой задачи..
🏹 Раскройте свою личную суперсилу LLM с GPT4ALL
В современном мире, управляемом LLM, конфиденциальность стала одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются корпоративные пользователи, особенно когда речь идет об использовании языковых моделей, таких как ChatGPT.
Какие здесь есть решения?
Предпринимательское сообщество с энтузиазмом осваивает процветающий рынок альтернативных решений, которые активно разрабатываются и исследуются сообществом открытого исходного кода. На прошлой неделе мы представили RedPajama . На этой..
Работа со сводной статистикой в конвейерах машинного обучения, часть 2
Уточнение амортизированных апостериорных приближений с использованием сводной статистики на основе градиента (arXiv)
Автор: Рафаэль Ороско , Али Сиахкуи , Матиас Лубутен , Феликс Дж. Херрманн .
Аннотация: Мы представляем итеративную структуру для улучшения амортизированных аппроксимаций апостериорных распределений в контексте байесовских обратных задач, которая основана на методах градиентного спуска с развернутой петлей и теоретически основана на максимально информативной..
Научные статьи о разработках в технологии графических процессоров, часть 2
cu_FastTucker: более быстрая и стабильная стохастическая оптимизация для параллельной разреженной декомпозиции Tucker на нескольких GPU (arXiv)
Автор: Zixuan Li
Аннотация . Данные высокого порядка, высокой размерности и разреженного тензора (HOHDST) поступают из реальных промышленных приложений, т. е. социальных сетей, рекомендательных систем, биоинформации и информации о дорожном движении. Разреженная тензорная декомпозиция (STD) может проецировать данные HOHDST в..
