Публикации по теме 'data-science'
Этот семинар в Стэнфорде может переопределить будущее парсинга веб-страниц для науки о данных
Веб-скрапинг больше не будет эксклюзивом для продвинутых программистов. Вот как это повлияет на специалистов по данным.
Каждый день тонны новых данных загружаются в Интернет. Данные в виде новостных статей, таблиц, фотографий, твитов, информации о продуктах, вашего имени…
Как вычислить квадратный корень в Python | Учебник по Python
Примеры включены
Как программисты, нам часто приходится вычислять квадратный корень числа при работе с данными.
В этой статье мы увидим, как мы можем вычислить квадратный корень числа в Python.
В основном у нас есть четыре разных метода для вычисления квадратного корня в Python.
Одноразовое обучение с использованием нейронных сетей с расширенной памятью (MANN)
Понимание математики, лежащей в основе MANN
Итак, в моем последнем мы обсуждали, как работает нейронная машина Тьюринга. В моем 96-м посте мы обсудим, как, используя NTM в качестве основы, нейронные сети с расширенной памятью, то есть MANN, реализуют One-Shot Learning.
Примечание . Итак, прежде чем мы перейдем к делу, прочитайте мой последний пост о Нейронных машинах Тьюринга , чтобы лучше понять, иначе большая часть концепции будет выглядеть как жаргон.
Кратко о НТМ
Он..
Кортеж неизменяем в Python, но может быть изменен, если …..
изменчивость и неизменность объектов в python
Изменяемость и неизменяемость объектов в python имеют большое значение для нашей программы в python. Прежде чем перейти непосредственно к концепции, давайте разберемся с небольшим фрагментом кода (оператор приращения) в python.
Если я напишу строку кода как
demo_variable = 77
demo_variable = 33
demo_variable = demo_variable + 1
Давайте разберем этот код шаг за шагом, а затем выясним, что на самом деле происходит.
demo_variable = 77..
Советы начинающим специалистам по данным 👨🏻🔬👩🏻🔬: среда и автоматизация. 1/4
Понимание и создание виртуальных сред в Python
Как начинающему специалисту по данным важно иметь хорошее представление о виртуальных средах. В этом руководстве мы расскажем, что такое виртуальные среды, чем они полезны и как их создать в Python.
Что такое виртуальная среда? 🧪
Виртуальная среда — это автономное дерево каталогов, содержащее установку Python для определенной версии Python, а также ряд дополнительных пакетов. Виртуальные среды позволяют изолировать зависимости вашего..
AUTOXGBOOST + Оптуна
Автоматическая версия одного из самых мощных инструментов машинного обучения XGBOOST.
Всем привет. Как дела! все хорошо? сегодня мы рассмотрим новый способ автоматизации XGBoost через AutoAGB.
Мы начнем с нашего обычного XGBOOST и продолжим продвижение AutoXGB. хорошо?
Сначала загрузите все данные
# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('credit_data.csv', sep=",")..
Основные алгоритмы машинного обучения для специалистов по данным
Готовы ли вы поднять свои навыки работы с данными на новый уровень?
Тогда пришло время познакомиться с некоторыми из наиболее важных алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы позволяют нам делать прогнозы, выявлять закономерности и автоматизировать задачи, помогая нам извлекать ценные сведения из огромных объемов данных.
В этой статье мы рассмотрим десять алгоритмов машинного обучения, которые необходимо знать специалистам по данным.
