Публикации по теме 'data-science'


ЧатGTP+Асс. Аналитик данных = Аналитик данных?
Может ли ChatGPT вывести ваш анализ на новый уровень? В эпоху принятия решений на основе данных роль аналитиков данных становится все более важной. Аналитики данных извлекают ценную информацию из сложных наборов данных, чтобы разрабатывать бизнес-стратегии и открывать ценные возможности. Однако анализ данных часто может быть сложной и трудоемкой задачей, требующей…
«Как использовать глубокое обучение для преобразования временных рядов»
TL;DR: TL;DR: Международная группа исследователей изучила влияние глобального потепления на ледники в Швейцарских Альпах и обнаружила, что ледники быстро отступают, а некоторые ледники потеряли до 90 метров толщины за последние десятилетия. Это имеет серьезные последствия для наличия воды в регионе, а также для экосистем и сообществ, зависящих от ледников. Краткое содержание: Когда дело доходит до ремонта дома, самое главное – найти подходящих профессионалов для этой работы. Может..
Поиск золотого сечения - пиковый индекс в горном массиве
Представьте себе массив чисел, в котором существует только одна вершина, как найти такое число и его индекс? Последовательный поиск, вероятно, первое решение, которое приходит нам в голову. Можем ли мы сделать лучше? Да, вероятно, используя двоичный поиск, чтобы уменьшить временную сложность с O(N) до log(N) . Это единственное решение, которое у нас есть? НЕТ… мы могли бы использовать более продвинутый и утонченный подход под названием Поиск золотого сечения . Вопросы :..
10 полезных советов и рекомендаций по Python для начинающих
На практических примерах В этом посте мы хотели бы поделиться с вами 10 полезными советами и приемами Python для начинающих. Python - один из самых востребованных навыков для специалистов по данным. Помимо бесплатного курса Python для начинающих, мы также резюмируем эти 10 советов и приемов, которые помогут вам в повседневных задачах по анализу данных. Из этого руководства для начинающих вы научитесь: строки формата использовать перечислить, отсортированные функции вернуть..
Как ваши данные хранятся на диске и в памяти?
Мысли и теория Как ваши данные хранятся на диске и в памяти? Немного углубившись в то, что происходит под капотом, когда вы манипулируете файлом Excel или фреймами данных. Я считаю себя прикладным программистом, использую языки программирования высокого уровня, такие как Python, для управления фреймами данных, построения простых конвейеров для облегчения анализа данных определенных задач. Однако на атомарном уровне компьютер сам не понимает, что означает «pandas.read_csv ()» или..
CNN с разделением по глубине: более эффективный подход
Сверточные нейронные сети (CNN) стали важным математическим методом обработки изображений, позволяя решать такие задачи, как классификация и распознавание изображений. Успех CNN заключается в их способности значительно сократить количество параметров по сравнению с базовыми нейронными сетями. Однако поиск более эффективных алгоритмов и методов не прекращается. В этой статье мы рассмотрим более эффективную версию CNN под названием «CNN с разделением по глубине». Простой CNN:..
Разрозненность против синергии: разрушение коммуникативных барьеров среди программистов
Как человек, глубоко укоренившийся в мире технологий и программирования, я своими глазами стал свидетелем эволюции разработки программного обеспечения и роли, которую в ней играет коммуникация. Сопоставление «разрозненности» и «синергии» прекрасно отражает проблемы и возможности, с которыми мы сталкиваемся как программисты, когда дело касается сотрудничества и эффективного общения. Дилемма силоса Во многих организациях концепция разрозненности стала слишком привычной. Разрозненность..