Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Взаимодействие с переменными среды в Python

Доступ, экспорт и удаление переменных среды с помощью Python Введение Некоторым приложениям, возможно, придется использовать переменные, которые были инициализированы вне самой программы, а вместо этого в среде, в которой должен выполняться исходный код. Переменные среды назначаются как часть среды, в которой выполняются процессы (например, приложения Python). Он состоит из пары имя/значение и может быть доступен, перезаписан и сброшен в любое время. Такие переменные обычно..

Стандартный и устаревший SQL в BigQuery

Понимание разницы между стандартным и устаревшим SQL в контексте Google Cloud BigQuery BigQuery — это управляемая служба хранилища данных на платформе Google Cloud, которая позволяет организациям сохранять свои данные, а аналитикам — получать к ним доступ и извлекать ценную информацию. Когда я начал работать с BigQuery, я столкнулся с двумя терминами, которые тогда были мне не очень понятны, а именно Стандартный и Устаревший SQL. По сути, это два диалекта, которые поддерживаются..

Каждый специалист по данным должен создавать эти проекты

Добро пожаловать! Наука о данных — это удивительный карьерный путь со взрывным ростом, поэтому давайте посмотрим на некоторые проекты, которые должен создать каждый специалист по данным! Прогнозирование цены криптовалюты Во-первых, у нас есть довольно надежный проект, прогнозирующий цену криптовалюты с использованием Python и машинного обучения, ознакомьтесь с этим руководством ниже:

Понимание логистической регрессии !!!

В моем предыдущем блоге я попытался объяснить линейную регрессию и то, как она работает. Давайте посмотрим, почему логистическая регрессия является одной из важных тем для понимания. Вот ссылка на мою предыдущую статью о линейной регрессии на случай, если вы его пропустили. Содержание Что такое логистическая регрессия? Типы логистической регрессии. Предположения логистической регрессии. Почему не линейная регрессия для классификации? Логистическая модель. Интерпретация..

Как узнать, какой статистический тест использовать для проверки гипотез?

Когда какой тест использовать - Т-тест, Тест хи-квадрат, ANOVA. Статистика - неотъемлемая часть науки о данных и машинного обучения. Статистика - это подполе математики, которая относится к формализации отношений между переменными в форме математических уравнений. Он пытается найти отношения между переменными, чтобы предсказать результаты. Суть статистики - это изучение сбора, анализа, интерпретации, представления и организации. Существует множество статистических тестов для..

Примеры использования гиперсетей в машинном обучении, часть 3

Краткий обзор гиперсетей в глубоком обучении (arXiv) Автор: Винод Кумар Чаухан , Цзяндун Чжоу , Пин Лу , Сохейла Молаи , Дэвид А. Клифтон . Аннотация: Гиперсети, или сокращенно гиперсети, представляют собой нейронные сети, которые генерируют веса для другой нейронной сети, известной как целевая сеть. Они появились как мощный метод глубокого обучения, который обеспечивает большую гибкость, адаптируемость, более быстрое обучение, обмен информацией, сжатие моделей и т. д. Гиперсети..

Подразумеваемая волатильность рынка

Дивизии и образование Подразумеваемая волатильность может быть сложной темой. Эта статья призвана дать интуитивно понятное и ясное представление о том, что такое подразумеваемая волатильность и как ее вычислить численно с помощью Python. Во-первых, давайте рассмотрим проблемное пространство… Предположим, мы торгуем опционным контрактом на базовую акцию с европейской выплатой (только исполнение…