Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Использование науки о данных для правоохранительных органов

Области, в которых наука о данных может помочь правоохранительным органам, включают следующее: распознавание лиц алгоритмы прогнозирования временной ряд и геопространственный анализ преступности оценка риска: в некоторых штатах использовались алгоритмы прогнозирования для прогнозирования вероятности повторных правонарушений Проблемы, создаваемые моделями науки о данных, очень похожи на проблемы, возникающие в других областях. В основном они включают: предвзятость в данных..

Все алгоритмы машинного обучения, которые вы должны знать в 2022 году

Интуитивно понятные объяснения самых популярных моделей машинного обучения Не забудьте подписаться здесь , чтобы не пропустить новую статью о руководствах по науке о данных, хитростях и советах, жизненных уроках и многом другом! В прошлом году я написал статью под названием Все алгоритмы машинного обучения, которые вы должны знать в 2021 году , так почему же я пишу еще одну для 2022 года? Неужели за последний год появилось так много новых алгоритмов? Ну нет. Но в этом..

Что такое чат-GPT?

Сегодня я хочу демистифицировать ChatGPT — увлекательное новое приложение GAN (генеративно-состязательных сетей), которое вызвало много шума в сообществе ИИ. Для тех, кто не знаком с GAN, это тип нейронной сети, которая использует две конкурирующие сети — генератор и дискриминатор — для создания реалистичных результатов. Генератор создает поддельные выходные данные, а дискриминатор пытается отличить поддельные выходные данные от реальных данных. Благодаря этому обратному процессу GAN..

А.И. Статьи недели, январь 2018 № 2

10 тревожных прогнозов для глубокого обучения в 2018 году Невероятные прорывы, которые мы наблюдали в 2017 году в области глубокого обучения, будут очень мощно перенесены в 2018 году. Большая часть исследовательской работы будет перенесена в повседневные программные приложения. Десять прогнозов AI Silicon в 2018 году 2017 был захватывающим годом для поклонников и приверженцев искусственного интеллекта. Вступая в 2018 год, я хотел посмотреть, что нас ждет впереди. Одно..

Машина опорных векторов — С нуля

Введение Машина опорных векторов или SVM — это один из самых популярных алгоритмов обучения с учителем, который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Однако в первую очередь он используется для задач классификации в машинном обучении. SVM отличаются от других алгоритмов классификации тем, как они выбирают границу решения, которая максимизирует расстояние от ближайших точек данных всех классов. Граница решения, созданная SVM, называется классификатором..

Работайте быстрее, работайте эффективнее с автоматизированным чат-ботом

Работайте быстрее, работайте эффективнее с автоматизированным чат-ботом Это долгожданное событие в мире, где люди хотят получать информацию немедленно и под рукой. Следовательно, предприятия больше взаимодействуют со своими клиентами. Это может быть через взаимодействие людей с представителями службы поддержки клиентов или автоматическое создание капельных кампаний по электронной почте. Использование естественного языка для взаимодействия с машинами является одним из требований..

Как настроить модель случайного леса

Каковы параметры случайного леса? Алгоритм случайного леса (RF) был впервые представлен Брейнманом в 2001 году. Теперь он стал стандартным инструментом для прогнозирования данных без каких-либо предварительных предположений о функциях и метках. Чтобы повысить производительность вашей модели случайного леса, вам необходимо настроить набор гиперпараметров, который включает: структура каждого отдельного дерева (например, минимальный размер узла, который должен быть разделен) структура..