Публикации по теме 'data-science'
«Открывая новый мир возможностей: как использовать Twitter, доктор философии,
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
Получение докторской степени. в мл? Послушайте Брайана Бернса, доктора философии. кандидат в основатель UW & AI Pub, в подкасте What’s AI, чтобы узнать о плюсах и минусах путешествия. Читайте полный блог на Medium и подписывайтесь на информационный бюллетень по ИИ, чтобы быть в курсе..
Три источника данных для вашего следующего увлекательного проекта, о которых часто забывают
Один из ключевых навыков, которым должен обладать специалист по данным, - это способность обрабатывать данные из различных источников. В этом блоге я расскажу о трех неортодоксальных типах данных и о том, как с ними начать работать.
Мы живем в век информации, когда у нас под рукой больше данных, чем в любой другой момент истории, и их количество растет.
DC прогнозирует, что в 2025 году мировые данные вырастут до 175 зеттабайт… Если вы попытаетесь загрузить 175 зеттабайт при средней..
Самообслуживание данных с помощью инструментов демократизации данных
Большинство аналитиков данных тратят более 20 часов в неделю на анализ данных, необходимых им для работы. Стоимость неверных данных может достигать 25% от фактического дохода. В большинстве проектов по науке о данных почти 80+% времени уходит на поиск нужного набора данных и его подготовку для технологий машинного обучения.
Напротив, в недавнем опросе упоминается, что более 70% сотрудников имеют доступ к большинству данных, даже если они не имеют к ним доступа. Итак, каков правильный..
Последние исследования в области гиперпространственных вычислений, часть 2
HDCC: компилятор гиперпространственных вычислений для классификации встроенных систем и высокопроизводительных вычислений (arXiv)
Автор: Pere Vergés , Mike Heddes , Igor Nunes , Tony Givargis , Alexandru Nicolau .
Аннотация: Гиперпространственные вычисления (HDC) — это основанная на биологическом развитии вычислительная среда, которая привлекает все большее внимание, особенно как более эффективный подход к машинному обучению (ML). В этой работе представлен компилятор \name{},..
100+ проектов Python с исходным кодом
106 проектов Python с исходным кодом: решены и объяснены бесплатно .
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря удобочитаемости и удобству для начинающих, он был принят отраслями по всему миру. Итак, чтобы освоить Python в любой области, вам нужно работать над проектами. В этой статье я познакомлю вас с лучшими проектами Python с исходным кодом.
Проекты Python с исходным кодом
Проекты Python для начинающих:
Если вы новичок в Python, где вы только что изучили..
Среды IBM Watson Studio Spark общедоступны!
Сегодня мы рады объявить об общедоступности сред Spark в IBM Watson Studio !
Среды Spark были доступны в бета-версии (см. объявление здесь ) в течение последнего месяца, чтобы вы могли рассказать нам о своем опыте. Мы учли ваши отзывы и добавили несколько новых интересных функций!
Среды Spark определяют конфигурации оборудования и программного обеспечения для запуска настраиваемых кластеров Spark по запросу. Среды Spark можно быстро увеличивать или уменьшать для ресурсов...
Как создать тепловую карту в программировании на R
Тепловые карты — это полезная визуализация данных в науке о данных и бизнесе. Вот три способа создания тепловых карт с помощью R.
Визуализации полезны для определения степени различия между наборами данных. Одной из самых надежных визуализаций является тепловая карта.
