Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Объяснение: рассказывание историй о данных

Современные предприятия собирают информацию с феноменальной скоростью. Теперь вы можете собирать данные о каждом элементе вашего бизнеса и, возможно, даже о вашей личной жизни. Несмотря на возрождение таких решений, как инструменты бизнес-аналитики (BI), информационные панели и электронные таблицы, организации по-прежнему не могут в полной мере использовать потенциал, скрытый в их данных. Приборные панели и электронные таблицы сообщают вам, что происходит, и с помощью хорошего..

Новое исследование кривизны Риччи, часть 4 (дифференциальная геометрия)

Оценки градиента Аронсона-Бенилана для уравнений пористой среды при нижних границах N-взвешенной кривизны Риччи с N‹0(arXiv) Автор : Ясуаки Фудзитани Аннотация: Изучена оценка градиента Аронсона-Бенилана для уравнения пористой среды в качестве аналога оценки градиента Ли-Яу для уравнения теплопроводности. В этой статье мы даем оценки градиента Аронсона-Бенилана для уравнения пористой среды на взвешенных римановых многообразиях при нижних границах N-взвешенной кривизны Риччи с..

Работа с сопоставлением активации классов, часть 3 (машинное обучение)

Recipro-CAM: безградиентная взаимная активация класса (arXiv) Автор: Сок-Ён Бён , Вонджу Ли . Аннотация: сверточная нейронная сеть (CNN) становится одной из самых популярных и известных архитектур глубокого обучения для компьютерного зрения, но ее функция «черного ящика» скрывает внутренний процесс прогнозирования. По этой причине специалисты по ИИ пролили свет на объяснимый ИИ, чтобы обеспечить интерпретируемость поведения модели. В частности, карты активации классов (CAM) и методы..

Сквозное машинное обучение Azure Synapse Analytics — Разработка моделей

Загрузка, преобразование, модель, сохранение данных Вариант использования Загрузить данные из источника данных в этом случае образец набора данных Обрабатывать данные (ETL) с помощью Pyspark Работа ETL выполняется в сочетании с фреймворком данных pyspark и Spark SQL. Сохранение обработанных данных в выделенных SQLPools Synapse Возобновление и приостановка выделенных пулов SQL при запуске ETL Сохраните копию в хранилище по умолчанию для бессерверных действий Создание и обучение..

Что такое Эксперименты? (Контрасты)

Дисперсионный анализ может дать нам указание на то, что не все группы лечения имеют одинаковую среднюю реакцию, но ANOVA сам по себе не говорит нам, какие методы лечения отличаются или чем они отличаются. Для этого нам нужно взглянуть на средства лечения или, что то же самое, на эффекты лечения. Один из методов изучения эффектов лечения называется контрастированием. Это позволяет нам сосредоточиться на конкретной узкой особенности данных. Контрасты принимают форму разницы между средними..

Аспирант CDS Ицю Шен публикует редакционную статью на ChatGPT в области медицины

В документе исследуется «обоюдоострый меч» непредвиденных последствий и потенциальных преимуществ технологии в клинических условиях В редакционной статье ChatGPT и другие большие языковые модели — палки о двух концах в журнале Радиология аспирант CDS Ицю (Арти) Шэнь по рекомендации аффилированного профессора CDS Krzysztof J. Geras и профессора CDS Kyunghyun Чо сотрудничал с группой медицинских экспертов, чтобы описать сложную роль технологий искусственного интеллекта в..

Работа с обобщенными линейными моделями, часть 1 (машинное обучение)

Многомерные обобщенные линейные смешанные модели для данных подсчета (arXiv) Автор: Гильерме П. Сильва , Энрике А. Лауреано , Рикардо Р. Петтерле , Пауло Х. Р. Джуниор , Вагнер Х. Бонат Аннотация : модели одномерной регрессии имеют обширную литературу по подсчету данных. Однако это не относится к многомерным данным подсчета. Поэтому мы представляем структуру многомерных обобщенных линейных смешанных моделей, которая работает с многомерным набором ответов, измеряя..