Публикации по теме 'data-science'
Теория множеств, основы
Содержание
Что такое набор? Мощность (размер) Перекрестки, Союзы Пример медицинского тестирования Визуализация наборов — диаграммы Венна
1. Что такое набор?
> A = {1,2,-3}
› E={Apple, обезьяна, Дэниел}
Комплект – это набор вещей. Множество состоит из элементов. В наборе A {1}, {2}, {-3} являются элементами.
2∈A , это означает, что 2 является элементом A
2. Мощность (размер)
Мощность множества А — это количество элементов в нем.
> |A| = 4, |E| = 3
3...
Вы когда-нибудь задумывались, как проверяется ваша заявка на хакатон? Узнайте это здесь!
Основные параметры оценки на хакатоне в консалтинговой фирме первого уровня
Несколько лет назад я оценивал материалы хакатона в консалтинговой фирме Tier One. Это был отличный опыт обучения. Я часто задавался вопросом, как это делается. Оценка зависит только от производительности модели? Или стандарты кодирования и креативность играют наибольшую роль?
Я рад подчеркнуть, что точность — не единственный фактор оценки.
Хакатоны часто ориентированы на студентов или потенциальных..
Мультиколлинеарность в регрессии: объяснение
Вам действительно нужно сосредоточиться на концепции мультиколлинеарности при построении моделей машинного обучения, давайте выясним.
Что такое мультиколлинеарность?
Когда две или более независимых переменных или переменных-предикторов сильно связаны друг с другом или когда они имеют высокую корреляцию, возникает мультиколлинеарность. Это делает набор данных раздутым избыточной информацией, поскольку аналогичная информация заполняется, и искажает результаты в регрессионных моделях...
Жизненный цикл машинного обучения: обзор
Машинное обучение — это процесс автоматического обучения и улучшения систем. Практики машинного обучения стремятся разработать алгоритм, который помогает системе собирать данные и учиться принимать решения самостоятельно. Они хотят, чтобы эта система думала и действовала как люди и обладала интеллектом, напоминающим человеческий.
В мире существуют существующие модели машинного обучения, которые используются для принятия жизненно важных решений, таких как:
Gmail классифицирует..
Разработчик Google: ваш ключ к успеху в мире разработки
Разработчик Google (часть 1)
Google Developer – это платформа, предлагающая широкий спектр инструментов, ресурсов и поддержки для разработчиков всех уровней. Если вы только начинаете свой путь разработки или уже много лет создаете приложения, Google Developer есть что предложить.
Одной из выдающихся особенностей Google Developer является обилие доступных API. От Google Maps до Google Cloud вы можете легко интегрировать эти API в свои проекты, чтобы добавить мощные функции...
Реализация стохастической глубины/пути падения в PyTorch
Реализация стохастической глубины/пути падения в PyTorch
DropPath доступен в моей библиотеке компьютерного зрения очки .
Код находится здесь , интерактивную версию этой статьи можно скачать здесь .
Введение
Сегодня мы собираемся реализовать Stochastic Depth, также известную как Drop Path, в PyTorch! Стохастическая глубина , представленная Гао Хуангом и др., — это метод деактивации некоторых слоев во время обучения. Мы будем придерживаться DropPath .
Давайте взглянем..
5 функций Pandas, которыми вы вряд ли когда-нибудь пользовались
Но вы должны.
Pandas может быть самым универсальным инструментом в сфере анализа и обработки данных. Что делает его таким, так это богатый выбор функций и методов.
В этой статье я упомяну 5 функций, которыми, я думаю, вы почти никогда не пользовались. Они не понадобятся вам довольно часто, но будут случаи, когда эти функции предлагают практическое решение…
