Публикации по теме 'data-science'
Работа с фи-расхождением, часть 3 (машинное обучение)
Оценка псевдоминимального фи-расхождения для полиномиальной логистической регрессии со сложным планом выборки (arXiv)
Автор: Елена Кастилья , Нириан Мартин , Леандро Пардо .
Аннотация: В этой статье разрабатывается теоретическая основа, необходимая для изучения модели полиномиальной логистической регрессии для сложного плана выборки с псевдоминимальными оценками фи-дивергенции. На численном примере и имитационном исследовании предлагаются новые оценки параметра модели логистической..
Введение в алгоритмы кластеризации в Python
В науке о данных мы часто думаем о том, как использовать данные для прогнозирования новых точек данных. Это называется «обучение с учителем». Иногда, однако, вместо того, чтобы «делать прогнозы», мы вместо этого хотим разбить данные на сегменты. Это называется «обучение без учителя».
Чтобы проиллюстрировать разницу, предположим, что мы работаем в крупной сети пиццерий, и нам было поручено создать функцию в программном обеспечении для управления заказами, которая будет прогнозировать..
5 лучших практик сочетания генеративного ИИ и автоматизации
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался в течение последних нескольких лет и привел к значительным изменениям во многих отраслях. Одной из областей, в которой произошли значительные изменения, является автоматизация. Автоматизация существует уже несколько десятилетий, но с интеграцией ИИ она стала более эффективной и мощной. С появлением генеративного ИИ предприятия теперь могут автоматизировать задачи, которые раньше были невозможны или отнимали слишком много времени. В этом..
Мои 5 лучших платных подписок, которые я никогда не отменю как программист
Если вы можете позволить себе Netflix, вы можете позволить себе большинство этих подписок.
Сейчас все превратилось в подписку. Книги, фильмы, аудиокниги, что угодно!
Раньше я не любил услуги по подписке. На первый взгляд они кажутся дешевыми, но со временем становятся очень дорогими. Однако…
Центральная предельная теорема (CLT) — На примере футболки
Я генеральный директор многомиллиардной компании (в моем самом смелом воображении;), которая собирается отпраздновать платиновый юбилей разнообразными мероприятиями в нескольких городах. В рамках мероприятий моя компания будет раздавать сладости, прохладительные напитки, а также футболки для сотрудников, которые будут одеты и придут по этому случаю. В моей компании 2 лакха сотрудников, и ожидается, что приедет около 1 лакха (исходя из предыдущих данных о праздновании Золотого юбилея)..
Изучение и специализация в области науки о данных (машинное обучение и не только)
Если вы хотите окунуться в науку о данных или ищете способы специализироваться в ней, этот пост для вас. С 2015 по 2022 год количество рабочих мест в области науки о данных увеличилось на 300%, и эта тема по-прежнему актуальна и сегодня. В этом посте мы рассмотрим, как вы можете исследовать эту область и погрузиться в модный мир науки о данных.
Немного о моем опыте в науке о данных. Я начал изучать машинное обучение из-за старшеклассника, на которого равнялся. Он дал мне несколько..
Эффективные механизмы уведомлений в R
Здесь мы исследуем различные механизмы уведомлений R и рассмотрим плюсы и минусы каждого из них.
Представьте себе запуск алгоритма кластеризации, выполнение которого занимает 4–5 часов, либо вы ждете его завершения, либо продолжаете проверять каждый час с увеличивающейся частотой, поскольку ваше терпение иссякает, чтобы увидеть, завершен ли процесс.
Представьте себе весь такой сценарий, а затем представьте себе механизм уведомления, который будет держать вас в курсе прогресса или..
