Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Изучение революционного потенциала ИИ для 21 века

ИИ или Искусственный Интеллект меняет то, как мы воспринимаем мир, начиная с того, как мы работаем, и заканчивая тем, как мы взаимодействуем. Системы искусственного интеллекта упрощают для организаций изучение и понимание своих данных, предлагая огромный потенциал для улучшения. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, крупные и малые предприятия начинают использовать его возможности для автоматизации рутинных задач, улучшения качества обслуживания клиентов и раскрытия его..

Работа с непрерывностью Липшица, часть 1 (машинное обучение)

Кинетическая ланжевеновская выборка MCMC без градиентной липшицевой непрерывности — сильно выпуклый случай (arXiv) Автор: Тим Джонстон , Иосиф Литрас , Сотириос Сабанис . Аннотация: В этой статье мы рассматриваем выборку из логарифмически вогнутых распределений в гамильтоновой постановке, не предполагая, что целевой градиент является глобально липшицевым. Мы предлагаем два алгоритма, основанные на монотонных полигональных (прирученных) схемах Эйлера, для выборки из целевой меры и..

Изучение карьеры в науке о данных

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА Изучение карьеры в науке о данных Итак, вы хотите добиться успеха в качестве специалиста по данным? Кто бы не хотел! Но чтобы преуспеть в «самой сексуальной работе 21 века», нужно нечто большее, чем просто потрясающие технические навыки. К счастью, вы нашли эту бесплатную мини-книгу. Он полон замечательных советов от опытных специалистов по данным и руководителей групп по работе с данными, которые помогут вам освоить социальные навыки, которые помогут..

Усовершенствованная EDA стала проще благодаря профилированию Pandas

Копание за пределами стандартного профилирования данных Pandas Profiling всегда был моим инструментом goto-secret для анализа данных и извлечения важной информации за несколько минут с помощью нескольких строк кода. Всякий раз, когда мне давали новый набор данных, я сначала создавал отчет о профилировании и проверял данные. Только после этого я приступил к фазе исследовательского анализа данных. Но по мере того, как я больше использовал библиотеку, я научился некоторым продвинутым..

ЖЕСТКИЙ ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ МАЙНИНГ

ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ ПОЧЕМУ НЕГАТИВНОГО МАЙНИНГА Жесткий отрицательный анализ — это метод, используемый в машинном обучении для повышения производительности моделей бинарной классификации. В этом методе модель обучается на наборе положительных и отрицательных примеров, а затем идентифицируются и добавляются примеры, в которых модель ошибается, т. е. ложноотрицательные результаты. к тренировочному набору как жесткие отрицательные примеры. Например, в задаче классификации..

Языки программирования, которые вам больше не нужно изучать

Добро пожаловать обратно! Программирование - одно из моих любимых занятий (ну, вроде 😂), но одно из моих любимых занятий - сравнивать все вышедшие языки программирования, поэтому давайте взглянем на некоторые языки программирования, которые вам, вероятно, следует больше не учиться. Что ж, может быть, это слишком сурово, но есть языки, которые теряют популярность, из-за этого с этими языками было меньше разработок, давайте взглянем на некоторые из этих языков программирования. Цель-C..

Привет, мир, индукция

Основные навыки информатики сосредоточены на средах кодирования и гибкой способности манипулировать данными. Студенты, поступающие в эту область, перегружены инструментами и программами, доступными для начала обучения, с минимальным руководством по базовой структуре. К сожалению, студенты могут легко столкнуться с большими пробелами в основах компьютерной архитектуры. Я хочу поговорить о компьютерных средах и о том, как различные уровни компьютерного программного и аппаратного..