Публикации по теме 'data-science'
Установите GNU sed в Mac OS и установите его по умолчанию
Обходной путь на 2020 год
Мы знаем, что sed в Mac OS - это sed POSIX, который не может использовать многие параметры. С другой стороны, GNU sed очень удобен. Например, GNU sed интерпретирует escape-последовательности, такие как \t , \n , \001 , \x01 , \w и \b . Sed OSX и POSIX sed интерпретируют только \n (но не в заменяющей части s ). См. Различия между sed в Mac OSX и другими« стандартными sed?» для более подробной информации.
Другое дело, что опция..
Создание «супержанра»: подход «снизу вверх» к классификации музыкальных жанров
Исследовательский анализ данных Spotify и кластеризация K-средних для переклассификации музыкальных жанров
Почему супержанр?
Музыка всегда была частью нашей жизни — мы создавали музыку еще до того, как (верите или нет) занимались сельским хозяйством и писали. Без каких-либо предварительных знаний, необходимых для того, чтобы следовать мелодии и естественному ритму, музыка позволяет и по-прежнему позволяет нам выражать наши эмоции и наслаждаться личными и общими развлечениями на..
Как работает Process Mining, часть 1 (передовые технологии)
Комбинированный подход к анализу процессов и искусственному интеллекту на основе правил для планирования и мониторинга обучения в высшем образовании (arXiv)
Автор: Мириам Вагнер , Хайян Хелал , Рене Рёпке , Свен Юдель , Йенс Доверен , Сергей Гёрцен , Пуя Судман , Герхард Лейкмейер , Ульрик Шредер , Уил ван дер Алст
Аннотация: в этом документе представлен подход к использованию методов анализа процессов и искусственного интеллекта на основе правил для анализа и..
Приложение для поиска изображений с использованием CNN
Добро пожаловать в NeeshAi !
Иногда вы видите что-то действительно крутое. Вы ловите момент. Проходят годы, и однажды ни с того ни с сего вам просто становится интересно узнать об этом. Вы понятия не имеете, как описать этот объект, но у вас есть образ. Что делать? Что ж, несколько лет назад Google придумал новый инструмент, который позволяет вам найти все эти воспоминания; у вас нет слов, чтобы описать.
Поисковая система Google была одной из немногих вещей, которые меня..
Машинное обучение
Введение :- Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Другими словами, это способ научить компьютеры учиться на собственном опыте и со временем повышать свою производительность.
Машинное обучение можно разделить на три основных типа: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением...
Что именно подразумевается под объяснимостью и интерпретируемостью ИИ?
Узнайте о терминологии объяснимого ИИ
Искусственный интеллект стал важной частью автоматизации в различных областях. Однако для развертывания моделей обучения ИИ в реальной жизни ИИ все же необходимо преодолеть «проблему черного ящика». Чтобы решить эту проблему, в настоящее время исследователи ИИ сосредоточились на области объяснимого ИИ (XAI). Область XAI направлена на то, чтобы оснастить текущие модели обучения ИИ прозрачностью, справедливостью, подотчетностью и объяснимостью...
Использование вариационного вывода «черный ящик», часть 3 (искусственный интеллект)
Доказуемые гарантии гладкости для вариационного вывода черного ящика (arXiv)
Автор : Джастин Домке
Аннотация: Вариационный вывод методом черного ящика пытается аппроксимировать сложное целевое распределение посредством градиентной оптимизации параметров более простого распределения. Доказуемые гарантии сходимости требуют структурных свойств цели. В этой статье показано, что для аппроксимаций семейства масштабов местоположения, если цель является M-липшицево гладкой, то такой же..
