Публикации по теме 'data-science'


Варианты использования машинного обучения в электронной коммерции
Варианты использования машинного обучения в электронной коммерции Машинное обучение может значительно улучшить опыт покупок в Интернете как для клиента, так и для компании. От выбора продуктов до инвентаризации и безопасности — машинное обучение делает процесс покупок более удобным для всех. Персонализация. Современные потребители не хотят, чтобы их заставляли чувствовать себя просто еще одним числом. Они хотят, чтобы опыт покупок соответствовал их вкусам. Машинное обучение может..
5 лучших курсов по освоению SQL в 2022 году
1. Изучите SQL Ссылка : https://www.udacity.com/course/learn-sql--nd072 Это программа наностепеней, предлагаемая Udacity. После завершения этого курса вы узнаете: Как выполнять анализ данных, хранящихся в реляционных и нереляционных системах баз данных Очищайте данные, оптимизируйте SQL-запросы и записывайте избранные расширенные соединения JOIN для повышения производительности анализа. Вы получите возможность работать над реальными проектами с отраслевыми экспертами. 2...
Хорошая модель (в науке о данных)
В науке о данных модели решают все . Мы, специалисты по данным, создаем их прототипы, делаем наброски. (Хорошие) модели изображают и изображают мир, людей, здания, взаимодействия и даже любовь — см. ниже. Но как построить хорошую модель? Как мы узнаем, полезно ли это? Как мы узнаем, является ли он представителем мира? Один из вопросов класса Профессор Гэри Кинг , который не дает мне покоя до сих пор, заключался в том, как мы будем моделировать человека. Например, это хорошая..
Уловки Pandas для анализа временных рядов
3 функции (с кодом) для анализа временных рядов в Pandas Pandas почти не нуждается в представлении. Для тех, кто только начинает заниматься наукой о данных, Pandas расшифровывается как Panel Data Analysis и в настоящее время является основной библиотекой для преобразования данных в Python. Помимо многих других вещей, мы можем использовать этот хороший пакет для анализа временных рядов. Да, есть много методов, которые можно использовать. В этом посте мы увидим парочку из них...
Сколько программ мне нужно знать для науки о данных?
Аналогия для начинающих 4/25/2022 Навыки кодирования для специалистов по обработке и анализу данных важны, но очень зависят от используемого вами технического стека. Многие специалисты по данным используют такие инструменты, как SAS, и пакеты, такие как pandas, или готовые инструменты для разработки и тестирования статистических моделей и/или моделей машинного обучения. Существует большой толчок для специалистов по данным, чтобы…
Как работает система рекомендаций YouTube?
Механизм рекомендаций — это тип инструмента фильтрации данных, использующий алгоритмы машинного обучения, чтобы рекомендовать наиболее релевантные элементы конкретному пользователю или клиенту. Он работает по принципу поиска закономерностей в данных о поведении потребителей, которые могут быть собраны неявно или явно. Механизмы рекомендаций в наши дни повсюду. Фактически, некоторые из крупнейших брендов, с которыми мы взаимодействуем каждый день, основаны на одном, включая Netflix,..
Обнаружение объектов YOLO на Raspberry Pi
Запуск модели обнаружения объектов на маломощных устройствах В первой части этой статьи я тестировал ретро версии YOLO (You Only Look Once) — популярной библиотеки обнаружения объектов. Возможность запустить модель глубокого обучения, используя только OpenCV, без тяжелых фреймворков вроде PyTorch или Keras, перспективна для маломощных устройств, и я решил углубиться в эту тему и посмотреть, как последняя модель YOLO v8 работает на Raspberry Pi. Давайте углубимся в это...