Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Прогнозы данных Microsoft Stock: одномерный и многомерный анализ временных рядов

В этой статье мы узнаем о данных временных рядов, их типах и некоторых важных концепциях, связанных с временными рядами. ВВЕДЕНИЕ Временные ряды — один из наиболее важных инструментов, доступных для анализа и прогнозирования поведения данных во времени. Анализ временных рядов используется во многих дисциплинах, в том числе в экономике, финансах, маркетинге, инженерии и естественных науках. Это мощный инструмент для понимания динамики сложных систем, а также для прогнозирования и..

Откройте для себя возможности кластеризации HDBSCAN для неконтролируемого обучения

HDBSCAN (пространственная кластеризация приложений с шумом на основе иерархической плотности) — это мощный неконтролируемый метод машинного обучения для обнаружения кластеров в данных. Это особенно полезно для наборов данных, содержащих большое количество точек с различной плотностью, поскольку может обрабатывать как плотные, так и разреженные кластеры. Одной из ключевых особенностей HDBSCAN является его способность идентифицировать кластеры любой формы, размера и плотности. Это..

Программная инженерия для проектов AI/ML/Data Science

Разработка программного обеспечения для проектов AI/ML/Data Science Предисловие Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и наука о данных (DS) — это модные слова в индустрии информационных технологий (IT). Большинство предприятий переходят от стадии Proof of Concept (POC) к производству и монетизации решений AI/ML/DS. Из-за самого характера работы, связанной с составом команды проектов, требованиями к навыкам и основным навыкам, разработка AI/ML/DS немного отличается..

Прогноз цен на Boston House с использованием машинного обучения

Привет всем, меня зовут Нивитус . Добро пожаловать в руководство Прогнозирование цен на жилье в Бостоне . Это еще один блог по машинному обучению на сайте Medium . Я надеюсь, что всем вам понравится этот блог; хорошо, я не хочу тратить твое время. Давайте готовимся к прыжку в это путешествие. Пока все хорошо, сегодня мы собираемся работать с набором данных, который содержит информацию о местоположении дома, цене и других аспектах, таких как квадратные футы и т. Д. Когда мы..

Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 8 (машинное обучение)

Сегментация опухоли головного мозга с использованием синтетических МРТ-изображений — сравнение моделей GAN и диффузии (arXiv) Автор: Мухаммад Усман Акбар , Манс Ларссон , Андерс Эклунд . Аннотация: Для обучения моделей глубокого обучения требуются большие аннотированные наборы данных, но обмен данными в медицинской визуализации часто затруднен из-за этики, анонимности и законодательства о защите данных (например, общего регламента защиты данных (GDPR)). Генеративные модели ИИ, такие..

Получите практический опыт работы с Python: создавайте проекты с помощью ChatGPT

Это продолжает меня удивлять…люблю это вот

Что такое концепция 1-Липшица, часть 3 (машинное обучение)

Липшицевы свободные p-пространства для 0‹p‹1(arXiv) Автор: Фернандо Альбиак , Хосе Л. Ансорена , Марек Кут , Михал Душа . Аннотация: Эта статья инициирует изучение структуры нового класса p-банаховых пространств, 0‹p‹1, а именно липшицевых свободных p-пространств (альтернативно называемых p-пространствами Аренса-Иллса) Fp(M) над p- метрические пространства. Мы систематически развиваем теорию и показываем, что некоторые результаты справедливы, как и в случае p=1, а в случае 0‹p‹1..