Публикации по теме 'data-science'


Геопространственная визуализация: сравнение многих доступных опций
Мелисса Филлипс и Джанна Маниачи Поначалу может показаться ошеломляющим переход к новому программному обеспечению для визуализации данных, особенно при работе с геопространственными данными в первый раз. Геопространственные данные связывают объекты в вашем наборе данных с местоположениями на Земле либо путем включения координат долготы/широты, либо путем использования адреса или другой контрольной точки для определения местоположения ваших данных. Мы рассмотрели ArcGis, Tableau, Folium,..
Как игнорировать блокнот Jupyter из языковой статистики Github?
Не позволяйте этим файлам затмевать другие важные языки вашего проекта. Если вы такой же пользователь Github, как и я, вы, вероятно, знаете этот небольшой изящный раздел в правой части вашего репозитория: Языки. В этом разделе перечислены языки программирования, задействованные в проекте, а также проценты их использования: это дает общее представление о стеке и различных технологиях, с которыми работал разработчик. Если вам интересно, как рассчитывается эта статистика, инженеры..
Sea-Thru: удаление воды из подводных изображений
Новый инструмент, способный произвести революцию в компьютерном зрении подводных изображений. Скажем прямо: это не учебник по Photoshop! Несомненно, многие фотографы знают приемы улучшения качества подводных фотографий, и этого достаточно для человеческого глаза. Но для разработчиков алгоритмов машинного обучения для классификации и идентификации объектов на изображениях таких методов совершенно недостаточно. Я призываю всех, кто читает это, подумать об одном применении машинного..
5 часто задаваемых вопросов о написании отличного резюме по науке о данных
Ответы на самый распространенный вопрос о написании резюме DS/ML Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных вопросов, которые я получил при написании резюме по науке о данных. Предоставленные предложения помогут вам адаптировать свое резюме, чтобы оно лучше соответствовало набору требований к работе, и чаще проходить первоначальную проверку резюме. Следующие рекомендации лично помогли мне составить краткое резюме, индивидуальное для каждой роли, на которую я подавал..
Проклятие размерности: лечение и реализация на Python
В этой статье мы рассмотрим проклятие проблем размерности, которые часто встречаются в задачах вариантов использования машинного обучения (ML). Мы также увидим реализацию того же на Python. В «Гарри Поттере» более 3 десятков проклятий. У специалистов по обработке и анализу данных есть только одно — «проклятие размерности». модель. Старые проклятия пробуждаются в «Мумии» (1932) Проклятие размерности относится к проблемам, возникающим в машинном обучении при работе с..
Список основных источников контента в области науки о данных
Неполный список моих любимых источников материалов по науке о данных, наслаждайтесь! В этой статье я разделил источники на три «отдельные» категории: Подкасты Блоги Общие Пожалуйста, наслаждайтесь. Надеюсь, вы сочтете это полезным. Не забудьте подписаться на мой профиль 🔍, если вам понравилась эта статья и вы хотите увидеть больше! Подкасты Подкасты - отличный способ быть в курсе новостей и достижений, связанных с наукой о данных, в дороге или отдыхая...
Модуль Python «email»: отправка и получение электронной почты
Оптимизируйте рабочий процесс электронной почты с помощью модуля Python «email» Модуль Python «электронная почта» позволяет вам отправлять и получать сообщения электронной почты в ваших сценариях Python. Он предоставляет простой интерфейс для создания и анализа сообщений электронной почты, а также поддерживает различные методы кодирования и декодирования. Чтобы использовать модуль «электронная почта», вам сначала необходимо импортировать его, используя следующую инструкцию: import..