Публикации по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Разница между алгоритмами и псевдокодом

Алгоритм С точки зрения непрофессионала, алгоритм — это фактический способ решения проблемы. Пошаговая инструкция, которая предлагает решение проблемы Алгоритм написан простым английским языком, не кодеру тоже понятно Пример: Алго1 Получить список всех последователей Monodeep на Medium Напишите каждому из них, поблагодарив за поддержку Отправьте им файл cookie Когда используется алгоритм? Алгоритм пишется, когда вы только увидели проблему, которую хотите..

ИИ как угроза по сравнению с другими областями науки

Как и другие научные дисциплины, искусственный интеллект (ИИ) также является научной дисциплиной. Вопрос насколько это безопасно? При правильном развитии она станет благом для других научных дисциплин и для собственного прогресса, а также поможет человечеству. Но если его оставить открытым, то это будет похоже на химическую лабораторию без лабораторных халатов и без инструкций. Вы можете представить эксперимент в химической лаборатории без инструкций, как он может выглядеть? Тем..

ИИ против облачных вычислений: кто победит в битве за нужды вашей компании?

«Изучение преимуществ и недостатков искусственного интеллекта и облачных вычислений для требований вашей организации» В сегодняшнюю цифровую эпоху предприятия полагаются на технологии для оптимизации своих операций, повышения эффективности и стимулирования своего роста. Искусственный интеллект и облачные вычисления — две технологические тенденции, привлекшие значительное внимание в последние годы. Хотя обе технологии предлагают разные преимущества, все чаще ведутся споры о том, какая..

Линейная регрессия с использованием Scikit Learn

Базовое понимание и реализация линейной регрессии с использованием Scikit-Learn. В моем последнем блоге мы видели обзор того, как работает классификация KNN и ее реализация на питоне с использованием библиотек sklearn ( Классификация KNN с использованием Scikit Learn ). В этой статье мы сначала поймем, как работает алгоритм линейной регрессии, и, наконец, его реализацию в Python. Понимание модели линейной регрессии Множественная линейная регрессия обычно используется для поиска..

Я проанализировал рост цен на ноутбуки из-за нехватки, вызванной коронавирусом. Вот что я нашел.

Когда начался коронавирус, я прочитал эту статью Kotaku о будущем цен на оборудование и о том, как будет дефицит. Я купил ноутбук сразу, так как все равно хотел сделать это давно ... но гипотеза о росте цен все еще царапала эту часть моего мозга, поэтому я решил использовать чешский агрегатор интернет-магазинов heureka.cz , который отслеживает все цены всех интернет-магазинов. Я использовал его, чтобы исследовать изменения цен. Я не специалист по данным и занимался этим в основном..

Кроссовер Langevin Dynamics и Machine Learning, часть 3

Эффект Мпембы с точки зрения среднего времени первого прохождения для передемпфированной динамики Ланжевена (arXiv) Автор: Мэттью Р. Уокер , Мария Вучеля . Аннотация: Эффект Мпембы возникает, когда система, приготовленная при высокой температуре, остывает быстрее, чем ее теплотемпературная копия. Получены необходимые условия для эффекта Мпембы в пределе малой диффузии одномерной передемпфированной динамики Ланжевена на двухъямном потенциале. Условия зависят от средних значений..

Что такое машинное обучение?

Все, что вам нужно знать о машинном обучении Вступление Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым входным данным и выполнять задачи, похожие на человеческие. Люди из разных областей пытаются применить ИИ, чтобы сделать свою работу намного проще. Эти месторождения стремительно развиваются в последние годы. Мы видим их обоих в нашей жизни ежедневно. Мы можем наблюдать множество приложений, от медицинских приложений до..