Публикации по теме 'data-science'


7 удивительных фактов о свиданиях и отношениях, основанных на данных, о которых люди обычно лгут
«Мы верим в Бога, все остальные должны предоставлять данные». — Эрик Шмидт (бывший генеральный директор Google) Вот несколько основанных на статистике выводов из исследований, которые могут поставить под сомнение ваши представления о свиданиях и отношениях. Вывод 1: онлайн-знакомства — самый распространенный способ знакомства пар Большинство пар познакомились онлайн в 2017 году по сравнению с 1995 годом (годом моего рождения). Следующими распространенными способами были:..
Синергия математики, статистики и программирования в науке о данных
В огромном пространстве современного цифрового мира, где данные текут непрерывно со всех сторон, на переднем крае инноваций и решения проблем возникла новая область: наука о данных. Эта растущая дисциплина является ключом к раскрытию скрытых сокровищ, скрытых в горах информации. В этой главе мы отправимся в путешествие, чтобы изучить сферу науки о данных и понять ее значение в различных отраслях. Наука о данных — это больше, чем просто модное словечко; это междисциплинарная область,..
Отправить письмо с помощью Python
Руководство по отправке электронных писем с помощью Python в семи строках кода. Электронная почта пришла задолго до Интернета. Еще в 1965 году пользователи компьютеров в Массачусетском технологическом институте (MIT) уже оставляли сообщения друг другу. Они используют программу под названием — Mailbox. Вот как это работает. Пользователь использовал определенный компьютер, а затем оставлял сообщение. Другой пользователь, который придет позже, увидит сообщение, оставленное..
5 обязательных курсов для быстрого проектирования в 2023 году
В постоянно меняющемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) эффективное общение между людьми и машинами меняет правила игры. Оперативное проектирование — жизненно важный навык в области ИИ — позволяет нам управлять моделями ИИ, генерируя точные и контекстуально релевантные ответы. Быстрая разработка — это быстрорастущая область в области искусственного интеллекта (ИИ). Это процесс создания подсказок, который можно использовать для повышения производительности больших языковых..
Состязательная проверка: проверка работоспособности и эксплуатация
В идеале мы ожидаем, что наши обучающие и тестовые данные будут поступать из аналогичных дистрибутивов. Однако в некоторых реальных задачах (особенно с концепциями аномалий) может произойти обратное. Эта разница между поездом и тестовым набором известна как Сдвиг ковариации или Дрейф ковариации . К чему может привести ковариативный сдвиг? Речь идет об изменении распределения входного пространства, мы назвали бы это дрейфом концепций , если бы изменение касалось распределения..
Прогнозирование загруженности MRT с помощью Traincheck
Мы рады объявить о запуске новой огромной функции для Sakay.ph! Он такой большой, что мы решили дать ему собственное название и сайт: Traincheck . Мы живем в мире, который все больше ориентируется на данные, где все больше и больше измеряется, а все больше решений подкрепляются информацией. От финансов до погоды, от трафика до видеоигр - компании и стартапы меняют свои сферы, используя большие данные, статистику и машинное обучение. Waze проделал потрясающую работу, чтобы..
Линейная регрессия с нуля — 3 метода
Введение: В первой части этой серии статей мы использовали градиентный спуск. Во второй части серии статей мы реализуем линейную регрессию, используя оценку максимального правдоподобия и максимум апостериорно. Я рекомендую вам посмотреть это видео «MLE » перед чтением, чтобы лучше понять, о чем пойдет речь в этой статье. План статьи: Настройка данных Оценщик максимального правдоподобия Максимум апостериорно Краткое содержание Что дальше Настройка данных: Вот копия..