Публикации по теме 'data-science'
5 ПРОЕКТОВ ДЛЯ СТУДЕНТОВ, УЧАСТВУЮЩИХ В 2023 Г.
Введение. В быстро развивающейся области науки о данных у студентов в 2023 году будет множество возможностей участвовать в увлекательных и эффективных проектах. Эти проекты, основанные на данных, позволяют учащимся применять свои знания и. навыки для реальных сценариев, приобретая ценный опыт и внося значимый вклад. В этой статье мы рассмотрим пять привлекательных проектов, специально разработанных для студентов, изучающих науку о данных в 2023 году. Эти проекты охватывают широкий..
DengAI: Прогнозирование распространения заболеваний - Прогнозирование STL / ARIMA / Box-Jenkins
DengAI: Прогнозирование распространения заболеваний - Прогнозирование STL / ARIMA / Box-Jenkins
Использование метода прогнозирования STL с моделью ARIMA, параметризованной с помощью метода Бокса-Дженкинса.
Этот пост основан на нашем первом посте в блоге , который касался начального преобразования данных экзогенных переменных. Теперь мы строим первую модель, используя только целевую переменную. Это делается с помощью метода прогнозирования STL . Это позволяет нам моделировать..
Воскресный брифинг D4S № 148
Воскресный брифинг D4S № 148
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
27 марта 2022 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать в немного запоздалый 148-й выпуск воскресного брифинга.
На этой неделе у нас есть новый пост G4Sci: Двудольные графы 101 , в котором мы начинаем наше исследование этого важного класса графов. В подстеке Визуализация для науки у нас есть 3D-поверхностный график:..
Активное и частично контролируемое машинное обучение: 28 сентября - 9 октября.
Информационный бюллетень активного обучения
Активное и частично контролируемое машинное обучение: 28 сентября - 9 октября.
Подборка последних препринтов arXiv по активному (а иногда полу- или слабо контролируемому) глубокому обучению
Предыдущий выпуск:
Активное и частично контролируемое машинное обучение: 14–25 сентября Подборка последних препринтов arXiv, касающихся активного (а иногда частично или слабо контролируемого) глубокого обучения..
Почему Python так любит подчеркивание
Почему Python так любит подчеркивание
Несколько уловок с подчеркиванием улучшат ваш код Python
Многие языки программирования используют символ подчеркивания «_» во многих сценариях, как и Python. Если вы когда-либо использовали Python для объектно-ориентированного программирования, вы должны знать, что функция-конструктор объекта Python - __init__() . Это, вероятно, наиболее распространенный сценарий, при котором нам нужно использовать символы подчеркивания в Python.
Однако есть..
Data Minds # 3 - Джонатан Морра
В этом выпуске я беру интервью у Джонатана Морра (вице-президента по науке о данных в ZEFR ) .
03 - Джонатан Морра В этом выпуске я беру интервью у Джонатана Морра (вице-президента по науке о данных в ZEFR). open.spotify.com
Ты выучишь:
Путь Джонатана Морры к науке о данных Карьерный совет Джонатана в области науки о данных как работает сопоставление в eHarmony: совместимость, родство и распространение основные инструменты,..
Поведение протозвезд часть 2 (Космология)
Тепловая волна аккреционной энергии, прослеживаемая мазерами в массивной протозвезде G358-MM1 (arXiv)
Автор: Р. А. Бернс , К. Сугияма , Т. Хирота , Ки-Тэ Ким , А. М. Соболев , Б. Стеклум , Г. К. Маклеод , Ю. Йонекура , М. Олех , Г. Орош , С. П. Эллингсен , Л. Хайланд , А. Каратти о Гаратти , К. Броган , Т. Р. Хантер , К. Филипс , С. П. ван ден Хивер , Дж. Эйслёффель , Х. Линц , Г. Сурцис , Дж. О. Чибуэзе , У. Баан , Б. Крамер
Аннотация:..