Не отслеживаете ли вы данные по незнанию при обучении моделей машинного обучения? Почти каждый специалист по машинному обучению понимает принцип отделения данных обучения от данных проверки и тестирования при построении моделей машинного обучения. Полезность модели определяется тем, насколько хорошо модель работает или обобщает данные, на которых модель не была обучена прогнозировать или классифицировать. Большинство платформ машинного обучения предоставляют некоторые утилиты для..