Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Как работают модели нейронного языка, часть 4 (машинное обучение)

Интеграция лингвистической теории и нейронных языковых моделей (arXiv) Автор: Бай Ли Аннотация: языковые модели на основе преобразователя недавно добились замечательных результатов во многих задачах, связанных с естественным языком. Тем не менее, производительность в списках лидеров обычно достигается за счет использования огромных объемов обучающих данных и редко за счет кодирования явных лингвистических знаний в нейронные модели. Это заставило многих усомниться в актуальности..

4 причины, по которым вы не должны изучать R в 2021 году

Добро пожаловать обратно! На днях я написал статью о 5 причинах, по которым вы должны изучить R в 2021 году. Если вы хотите прочитать эту статью, перейдите по ссылке ниже: 5 причин, по которым вам стоит изучить R в 2021 году С возвращением! R - один из моих любимых языков когда-либо, он сочетает в себе удобочитаемость кода и мощные способы обработки вашего… preettheman.medium.com Теперь пришло время немного спорить, давайте..

Метрики регрессии

Как оценить эффективность вашей регрессионной модели Регрессия — это тип алгоритма обучения с учителем, который включает прогнозирование непрерывной зависимой переменной на основе одной или нескольких независимых переменных. Для оценки эффективности регрессионной модели обычно используются различные показатели. В этом посте мы обсудим наиболее часто используемые метрики в задачах регрессии. 1- Среднеквадратическая ошибка (MSE): это наиболее часто используемый показатель в задачах..

5 Искусственный интеллект и прогнозы данных на 2017 год

Среда искусственного интеллекта и данные, на которых он основан, сильно отличаются от того, что было год назад. Приведенные ниже прогнозы в целом рассматривают общественный ландшафт на предстоящий год, некоторые из проблем, которые необходимо учитывать, и то, как поддерживать движение в правильном направлении. Прогноз №1. Данные Insight заменят большие данные Термин «большие данные» был популярным в 2016 году, но никто не мог прийти к единому мнению о том, что на самом деле..

Данные и инструменты

Что такое бизнес-аналитика? Бизнес-аналитика – это управляемый технологиями процесс анализа данных и представления полезной информации, которая помогает руководителям и менеджерам принимать бизнес-решения. Проще говоря, анализ, отчетность, составление бюджета и представление ваших бизнес-данных. Цель использования бизнес-аналитики для вашего бизнеса — улучшить ваши организационные процессы и финансовое положение, чтобы лучше управлять своим бизнесом. Программное обеспечение для..

Понимания Python: зачем и как их использовать

Контекст Несмотря на присущую Python легкость чтения, все же можно писать беспорядочный код, особенно при использовании циклов. Независимо от языка программирования, постоянное написание циклов может стать довольно повторяющимся и сделать вашу программу длиннее. Это особенно верно, если вы зацикливаетесь, сохраняете результаты в структуре данных или выполняете сложные преобразования элементов. Включения дают нам способ уместить строки, которые нам понадобятся для цикла, в одну..

Типы проблем, решаемых с помощью динамического программирования

Существует множество вариантов задач динамического программирования . Иногда программисты сталкиваются с трудностями при проверке того, является ли данная проблема проблемой динамического программирования или нет. Поэтому понимание этой идеи важно, потому что как только мы решим, что данную проблему можно решить с помощью динамического программирования, она выберет совершенно другой путь решения. На практике существует две популярные категории задач, которые можно решить с помощью..