Публикации по теме 'data'


Важные навыки — Оптимизация запросов SQL
Возможности оптимизации SQL-запросов пользуются большим спросом среди ученых/инженеров данных и организаций, занимающихся наукой/инженерией данных. Базовые внутренние компоненты движка влияют на оптимизацию запросов. Например, в Redshift отсутствуют индексы, BigQuery просматривает весь набор, даже если вы ОГРАНИЧИВАЕТЕ (это может быть неверно, но это я где-то читал) и так далее. Мы не можем утверждать, что следуем «лучшим практикам», закрывая глаза. В конце концов, плохо..
Раскрытие потенциала открытых данных: анализ данных
В современном мире, управляемом данными, организации и отдельные лица постоянно ищут способы получения осмысленной информации и принятия обоснованных решений. Открытые данные стали ценным ресурсом, предлагающим широкий спектр информации в свободном доступе для общественности. Используя возможности открытых данных и применяя надежные методы анализа данных, отдельные лица и организации могут получать ценную информацию, стимулировать инновации и оказывать положительное влияние на общество...
Почему я стал Data Scientist, а не Data Engineer
Мнение Почему я стал Data Scientist, а не Data Engineer Чтобы помочь вам определиться с карьерой Оглавление Введение Сотрудничество с заинтересованными сторонами продукта Предпочтение Python вместо SQL Ориентация на эксперименты Краткое содержание Рекомендации Введение Короче говоря, я, конечно, предпочитаю быть специалистом по данным, а не инженером по данным, но почему? Возможно, эти причины, которыми я поделюсь из своего личного опыта, могут быть связаны с тем, что..
Приложения разложения по сингулярным значениям, часть 2 (машинное обучение)
Эффективный рандомизированный алгоритм фиксированной точности для тензорного разложения по сингулярным значениям (arXiv) Автор: Салман Ахмади-Асл Аннотация: существующим рандомизированным алгоритмам требуется начальная оценка трубного ранга для вычисления тензорного разложения по сингулярным числам. В этой статье предлагается новый рандомизированный алгоритм с фиксированной точностью, который для заданного тензора третьего порядка и заданной границы ошибки аппроксимации..
Как получить неограниченное количество твитов для вашего проекта без использования Tweepy
Одна из самых больших проблем при сборе поведенческих данных в реальном времени — узнать, как получить неограниченное количество твитов для вашего проекта без использования tweepy. Такие приложения, как твиттер, фейсбук, инстаграм, являются отличным источником данных. Этот набор данных можно использовать для разных проектов. Возьмем, к примеру, набор данных Twitter. Вот некоторые из проектов, которые вы можете создать с данными Twitter: Сравнение работы двух продуктов с одинаковым..
Введение в анализ данных: руководство для начинающих | Картик Маханкали
Анализ данных — это процесс изучения, очистки, преобразования и интерпретации данных для получения осмысленной информации и получения обоснованных выводов. Это помогает нам разобраться в огромном количестве информации, доступной в наш цифровой век. Как сказал известный статистик Джон В. Тьюки, "Самое лучшее, что есть в профессии статистика, это то, что вы можете играть у всех на заднем дворе". Анализ данных позволяет нам обнаруживать скрытые модели, тенденции и отношения, которые могут..
5 платформ с открытым исходным кодом для поиска наборов данных для проектов Data Science
Введение — Самый практичный и подходящий способ общаться с наукой о данных и практиковать ее для улучшения навыков — это играть с различными данными и экспериментировать с тем, как они ведут себя с различными алгоритмами и методами. Часто вы, должно быть, видели проекты по науке о данных, которые требуют больших наборов данных для извлечения информации и понимания того, как будет работать алгоритм. Даже модели машинного обучения также используют наборы данных, которые являются либо..