Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Еженедельные MLOps от WhyLabs: обнаружение дрейфа данных

Обнаружение дрейфа данных, наблюдаемость ИИ с помощью Hugging Face, семь способов мониторинга LLM и многое другое! Каждую неделю в сообществе надежного и ответственного ИИ (R2AI) WhyLabs происходит много событий! Это еженедельное обновление служит подведением итогов, чтобы вы ничего не пропустили! Начните изучать MLOps и мониторинг машинного обучения: 📅 Присоединяйтесь к следующему событию: LLM в производстве: извлеченные уроки 💻 Ознакомьтесь с нашими проектами с открытым..

Как построить компанию, управляемую данными?

Компания, управляемая данными, принимает стратегические решения на основе анализа и интерпретации данных, а не интуиции или, что еще хуже, слухов. Благодаря новым технологиям компании теперь могут принимать решения на основе выводов, основанных на больших наборах данных, более известных как Big Data. Вот 8 шагов для создания компании, управляемой данными: 1. Культура данных Культура данных — это коллективные убеждения и поведение людей, которые ценят и поощряют использование данных..

Почему выбирают между R и Python?

Пакет reticulate позволяет легко использовать лучшее из обоих - вместе! R и Python имеют много общего и имеют много различий. Большинство базовых концепций структур данных в этих двух языках очень схожи, и сейчас существует множество пакетов для анализа данных на обоих языках. Но R настроен таким образом, что я бы назвал его «сначала данные, затем приложение», тогда как Python с самого начала считает, что разработка приложений больше ведется. Программисты Javascript, например,..

Что нужно знать о сгенерированных столбцах в MySQL

Добавьте автоматически генерируемые данные в свои таблицы Сгенерированные столбцы MySQL представляют собой мощный, простой в использовании и продвинутый инструмент для всех, кто хочет добавлять автоматически сгенерированные данные в свои таблицы — в этом блоге мы узнаем все, что вам нужно знать, чтобы освоить их. Сгенерированные столбцы позволяют хранить автоматически сгенерированные данные в таблице без использования предложений INSERT и UPDATE . Эта полезная функция была частью..

Может ли ИИ обслуживать склады и управлять ими?

Некоторые аспекты складских операций можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Производители могут лучше планировать свою логистику и контролировать свои склады, поскольку они собирают данные в режиме реального времени. Прогнозирование спроса также может помочь производителям заблаговременно планировать пополнение запасов на своих складах и удовлетворять потребности клиентов, не неся чрезмерных транспортных расходов. Складские роботы могут отслеживать, поднимать,..

Расцвет DataPrepOps

Современные инструменты разработки данных и влияние качества данных на результаты машинного обучения ML нас окружает! От здравоохранения до образования, он применяется во многих областях, влияющих на нашу повседневную деятельность, и может принести множество преимуществ. Качество данных играет очень важную и значительную роль в разработке решений искусственного интеллекта - точно так же, как старый «мусор на входе, мусор на выходе» - мы можем легко понять важность качества данных и..

Приложения 2D-диффузии в реальных сценариях, часть 5 (машинное обучение)

Оптимальное управление и оценка процесса двумерной диффузии-адвекции командой мобильных датчиков (arXiv) Автор: Шэн Ченг , Дерек А. Пейли . Аннотация: В этой статье описывается структура оптимизации для разработки руководства для возможно разнородной группы из нескольких мобильных датчиков для оценки пространственно-временного процесса, смоделированного процессом двумерной диффузии-адвекции. Из-за представления процесса абстрактной линейной системой мы применяем фильтр Калмана-Бьюси..