Публикации по теме 'data'
8 побочных проектов по науке о данных на 2022 год
8 побочных проектов по науке о данных на 2022 год
Уникальные идеи для побочных проектов, которые повысят ваши навыки работы с данными в 2022 году
По мере приближения 2022 года, когда вы работаете над своим списком новогодних решений, ознакомьтесь с этим списком побочных проектов по науке о данных и вдохновитесь на создание чего-то значимого в следующем году. Развитие нового навыка, освежение старых или просто получение дополнительного источника дохода. Что бы ни двигало вами,..
Документы о том, как развивается технология 6G, часть 1
Обзор технологических тенденций для повышения эффективности использования спектра в коммуникациях 6G ( arXiv )
Автор: Шридхар Айер , Анита Патил , Шилпа Бхайранатти , Сумья Халагатти , Рахул Джашвантбхай Пандья
Аннотация . Исследовательское сообщество уже определило, что к 2030 году сети 5G достигнут предела пропускной способности и, следовательно, будут неадекватны для поддержки требовательных к полосе пропускания, вездесущих интеллектуальных сервисов и приложений..
Выбор функций в наборе данных рака молочной железы
Для производства: меньшее количество переменных означает меньшие требования к входным данным клиента (например, клиенты заполняют форму на веб-сайте или в мобильном приложении) и, следовательно, меньше кода для обработки ошибок. Это снижает вероятность ошибок. Для производительности модели: меньшее количество переменных означает более простые, интерпретируемые и менее подогнанные модели.
В этой части мы выберем функцию с помощью различных методов, которые
1. Выбор признаков с..
Веб-парсинг для данных о продажах автомобилей.
Навигация по цифровому шоссе: использование веб-скрейпинга для расшифровки тенденций продаж автомобилей.
В современном мире, управляемом данными, принятие обоснованных решений имеет решающее значение, особенно в таких отраслях, как продажа автомобилей. Анализ тенденций, ценообразования и рыночного спроса может обеспечить конкурентное преимущество. Одним из эффективных методов получения таких данных является веб-скрапинг, который включает в себя извлечение информации с веб-сайтов. В..
Как используются Reservoir Computing, часть 2 (Расширенный анализ данных)
Уловка-22 вычислений резервуаров (arXiv)
Автор: Юаньчжао Чжан , Шон П. Корнелиус
Аннотация: Reservoir Computing (RC) — это простая и эффективная свободная от моделей платформа для прогнозирования нелинейных динамических систем на основе данных. В последнее время особенно привлекательным вариантом RC стали вычисления нового поколения Reservoir Computing (NGRC). Смещая нелинейность от резервуара к считываемому слою, NGRC требует меньше данных и имеет меньше гиперпараметров для..
За пределами мониторинга: рост наблюдаемости
Мнение
За пределами мониторинга: рост наблюдаемости
Современные системы данных и машинного обучения нуждаются как в мониторинге, так и в наблюдаемости. Вот почему.
Дублирующиеся наборы данных или устаревшие модели могут привести к непредвиденным (но серьезным) последствиям, которые невозможно выявить или предотвратить одним только мониторингом данных. Решение? Наблюдаемость.
Барр Мозес , генеральный директор и соучредитель Монте-Карло , и Aparna Dhinakaran , CPO и..
Превращение новостей в данные — День 7
17 августа 2020 г.
Итак, у меня есть API, который делает что-то полуинтересное, пора его развернуть. На самом деле нет никакого смысла иметь аккуратный код на вашем ноутбуке, и когда дело доходит до машинного обучения, вы узнаете, работает ли что-то, только если оно находится в производстве.
Цель состоит в том, чтобы использовать файл CI gilab для последовательного выполнения следующих заданий.
Запустите несколько модульных и интеграционных тестов (пока я просто выведу что-нибудь на..
