Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Кластеризация данных в группы, часть 2

СТАТЬЯ Кластеризация данных в группы, часть 2 Из KMeans(n_clusters=2) 19">Data Science Bookcamp Леонарда Апельцина Эта серия статей из трех частей охватывает: Кластеризация данных по централизации Кластеризация данных по плотности Компромиссы между алгоритмами кластеризации Выполнение кластеризации с помощью библиотеки scikit-learn Перебор кластеров с помощью Pandas Получите скидку 35% на KMeans(n_clusters=2) 19">Data Science Bookcamp , введя fccapeltsin в..

Работа с датами в Python

Ускоренный курс по созданию, преобразованию и работе с датами с использованием модуля datetime из стандартной библиотеки. Работать с датами с помощью Python очень просто благодаря модулю datetime из стандартной библиотеки. Сегодня мы расскажем, как работать с датами в вашей программе Python, используя этот бесценный модуль. Для начала импортируйте datetime в свой скрипт: Создание объекта даты Создать объект даты очень просто: создайте экземпляр класса date и передайте..

Демистификация функции стоимости в машинном обучении, линейная регрессия как пример

Согласно ScienceDaily, математическая модель предполагает использование математических языков для описания поведения системы. Эволюция машинного обучения (ML) еще больше укрепила эту цель, предоставив более интеллектуальные подходы для улучшения таких приложений, как прогнозирование и классификация. Функция стоимости имеет решающее значение для благоприятности ML; он предоставляет метод оптимизации модели для достижения совершенства. В этой статье простой алгоритм под названием «Линейная..

Сделайте это, чтобы сделать ваш сайт интерактивным за считанные минуты

Использование возможностей визуализации данных Chart.js для улучшения ваших проектов Данные рассказывают значимые истории, и с помощью визуализаций, дополняющих их, мы можем собрать ценную информацию, чтобы найти, поддержать и эффективно поделиться идеей. Но статические изображения часто не позволяют полностью визуализировать данные. Что мы могли бы разблокировать, если бы добавили на веб-сайт возможность взаимодействия с пользователем с данными? Будь то проект, личный веб-сайт..

Почему создание функций модели машинного обучения является сложной задачей в реальном мире?

Увеличение повторного использования функций в DataOps с помощью магазинов функций Специалисты по обработке данных тратят значительное количество времени на создание наборов обучающих данных и конвейеров данных, связанных с функциями модели машинного обучения. Позвольте мне начать с рассказа о трех событиях из реального мира: Создание обучающего набора . Во время обучения модели для обучения модели требуются наборы данных, состоящие из одного или нескольких элементов. Обучающий набор,..

Лучшие библиотеки Python для использования в 2022 году (начинающий, средний и продвинутый)

В мире науки о данных Python стал одним из самых популярных языков благодаря простоте использования и широкому спектру доступных библиотек. Было подсчитано, что более 40% всех инженеров-программистов хотя бы раз в своей карьере использовали Python, включая опытных специалистов из таких компаний, как Google, Yahoo!, Disney, NASA, CERN и других. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и прост в освоении по сравнению с другими популярными языками, такими как R или MATLAB. Все..

Переосмыслите метаданные … Пробелы и возможности

Это 4-й выпуск серии Переосмыслить метаданные… Блог . До сих пор мы рассмотрели - Метаданные и их аспекты Актуальность метаданных Бизнес-функции, возможности и продукты В этом выпуске мы рассмотрим Пробелы в использовании корпоративных метаданных в их текущем состоянии. Текущие вызовы Чтобы лучше понять проблемы, давайте сначала рассмотрим природу проблем, а затем проанализируем их влияние на бизнес. Природа проблем 1. Метаданные предприятия фрагментированы..