Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Новый набор данных о мерах противодействия COVID-19

Мы выпускаем общедоступный набор данных о мерах противодействия COVID-19 , чтобы специалисты по обработке данных могли найти наиболее эффективные инструменты для победы над вирусом. Зачем нам эти данные? Пандемия коронавируса распространяется невероятно быстро, случаи заболевания зарегистрированы в 190 странах мира. Лица, принимающие решения на всех уровнях, изо всех сил стараются сделать все возможное в ситуации, когда каждый день имеет значение, а четкие ответы на них удручающе..

Последние обновления в методах обучения с самостоятельным обучением, часть 1 (машинное обучение)

Обучение путем сортировки: самоконтролируемое обучение с ограничениями группового упорядочения (arXiv) Автор : Нина Швецова , Феликс Петерсен , Анна Куклева , Бернт Шиле , Хильде Кюне Аннотация . Сравнительное обучение стало важным компонентом обучения репрезентациям неразмеченных данных. Однако существующие методы в первую очередь рассматривают парные отношения. В этой статье предлагается новый подход к самоконтролируемому контрастивному обучению, основанному на..

Вогнутый корпус

Создание границы кластера с использованием подхода K -ближайших соседей Пару месяцев назад я написал здесь на Medium статью о картировании горячих точек дорожно-транспортных происшествий в Великобритании. Больше всего меня интересовала иллюстрация использования алгоритма кластеризации DBSCAN на географических данных. В статье я использовал географическую информацию о зарегистрированных дорожно-транспортных происшествиях, опубликованную правительством Великобритании. Моей целью..

Изучение оптимизации гиперпараметров, часть 2 (машинное обучение)

PyHopper — оптимизация гиперпараметров (arXiv) Автор: Матиас Лехнер , Рамин Хасани , Филипп Нойбауэр , Софи Нойбауэр , Даниэла Рус Аннотация . Настройка гиперпараметров – это фундаментальный аспект исследований в области машинного обучения. Настройка инфраструктуры для систематической оптимизации гиперпараметров может занять значительное время. Здесь мы представляем PyHopper, платформу оптимизации черного ящика, предназначенную для оптимизации рабочего процесса настройки..

Как вы себя чувствуете при этой статье?

Как вы себя чувствуете при этой статье? Использование науки о данных для прогнозирования эмоционального резонанса статей New York Times для лучшего размещения рекламы В прошлом году отдел рекламы в The New York Times задал вопрос: можем ли мы точно предсказать эмоции, которые вызывают статьи в Times? Если это так, мы могли бы дать рекламодателям возможность размещать объявления, более релевантные контексту, в котором они показываются. Чтобы исследовать эту идею, команда Data..

Синоптические отчеты делают рентгенологов лучше и алгоритмы

Я до сих пор помню первую настоящую ошибку, которую сделал радиолог. Это была крошечная ошибка, почти незаметная, но оказавшая огромное влияние на данного пациента. Ошибка обнаружилась только на следующий день после того, как я ее сделал, да и то было уже поздно ... Ошибка упущения Несколько лет назад я сообщал об экстренной компьютерной томографии в травматологическом центре, где я работал в вечернюю смену. Там были обычные вещи, множество компьютерных томографов, обнаружение..

Кто такие лаборатории Плутона?

Кто такие лаборатории Плутона? Pluto был основан, чтобы улучшить способ публикации научных статей. В настоящее время финансирование исследований обеспечивается правительством или исследовательскими институтами, и исследователи не только выдвигают идеи и проводят исследования, но и подтверждают свою работу с помощью экспертных оценок. Однако большую часть прибыли от тиража газет получают академические издательства, что искажает структуру отрасли. Это добавляет посредников в процесс..