Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Наука о данных с R

HTTP-запросы в R Цели После прохождения этой лабораторной работы вы сможете: Понимание HTTP Обработка HTTP-запросов и ответов с помощью R Оглавление Обзор HTTP Библиотека httr Обзор HTTP Когда клиент использует веб-страницу, ваш браузер отправляет HTTP -запрос на сервер , на котором размещена страница. Сервер пытается найти нужный ресурс , например домашнюю страницу (index.html). Если ваш запрос выполнен успешно, сервер отправит ресурс клиенту в ответе HTTP ;..

Интеграция и кластеризация данных: раскрытие информации из озера данных

Простой проект на конвейерах ETL в Python Добро пожаловать в мир интеграции и кластеризации данных! В этом блоге мы углубимся в интригующее задание, демонстрирующее возможности Python в управлении и анализе данных из различных источников. В нашу задачу входит построение таблиц измерений и фактов, выполнение инкрементной загрузки данных и вычисление ежедневной статистики. Давайте рассмотрим, как мы достигаем этих целей шаг за шагом...

Структуры данных с нуля - серия Bot-up #7[Arrays-II]

Мы видим массивы некоторое время. Массивы = непрерывная память + одинаковый размер + одинаковый тип данных Почему я снова и снова подчеркиваю вышеуказанные моменты? Этому есть причина. Смотрите, мы храним данные, чтобы получить к ним доступ позже По сути, это означает, что доступ является наиболее важным фактором при построении структур данных. "Данные бесполезны без простого доступа к ним" То, как мы размещаем данные, определяет способ доступа к данным. Допустим, у нас..

Работа с прогнозируемым градиентным спуском, часть 1 (машинное обучение)

Ускоренный распределенный проекционный градиентный спуск для выпуклой оптимизации с кликовыми связанными ограничениями (arXiv) Автор: Юто Ватанабэ , Казунори Сакурама Аннотация: в этой статье рассматривается задача распределенной выпуклой оптимизации с классом связанных ограничений, которые возникают в многоагентной системе, состоящей из нескольких сообществ, моделируемых кликами. Во-первых, мы предлагаем полностью распределенный алгоритм на основе градиента с новым..

Настройка инфраструктуры AWS с использованием Terraform для начинающих — Jinfu Chen, Baudouin Martelée

На изображении выше показана окончательная архитектура. Нам нужно несколько сервисов в AWS, чтобы реализовать решение. В этом разделе мы даем краткое объяснение используемых сервисов AWS и того, как мы использовали их в нашей архитектуре. Регион, VPC и подсети Сервисы AWS развернуты внутри региона, регион можно рассматривать как физическое местоположение, где работают сервисы. AWS дает нам возможность создавать частные сети с использованием VPC. Эти VPC могут быть разделены на..

Практическая сторона готовности к аналитике

Если бы каждый раз, когда кто-то спрашивал меня, как приступить к созданию пользовательского решения для ИИ или машинного обучения, я получал бы долларовую купюру… у меня было бы много долларовых купюр. (Когда я рос, это выражение относилось к пятицентовикам, а не к долларовым банкнотам, но вы знаете, к инфляции.) Существует много болтовни об аналитике, которая очень волнует многих людей. Будь то прогнозная аналитика, наука о данных, машинное обучение, а теперь особенно искусственный..

Работа с октодеревьями в машинном обучении, часть 6

Основанный на проекциях полунеявный пошаговый подход для уравнений Кана-Хиллиарда Навье-Стокса на адаптивных сетках октодерева (arXiv) Автор: Макранд А. Ханвале , Кумар Саурабх , Масадо Исии , Хари Сундар , Джеймс А. Россманит , Баскар Ганапатисубраманиан . Аннотация: Система Кана-Хиллиарда Навье-Стокса (CHNS) представляет собой вычислительно податливую модель, которую можно использовать для эффективного захвата межфазной динамики в двухфазных потоках жидкости. В этой работе..