Публикации по теме 'data'


5 лучших практик для центров обработки вызовов, управляемых искусственным интеллектом и данными
Колл-центры претерпели революцию за последнее десятилетие. Хотя некоторые статические сценарии вызовов и универсальные стратегии все еще остаются, технологии радикально изменили способ работы центров обработки вызовов. Сегодня колл-центры имеют уникальную возможность использовать все доступные данные для взаимодействия с каждым клиентом. Эти источники данных включают в себя, какую цифровую маркетинговую кампанию просматривает клиент, какие транзакции клиент завершил за последний час,..
Проверьте свои навыки: 26 (больше) вопросов и ответов на собеседовании по Data Science
Проверьте свои навыки: 26 (больше) вопросов и ответов на собеседовании по Data Science Сможете ли вы на все ответить? Вот еще 26 вопросов и ответов на собеседование по науке о данных (вот первые 26 ). Вопросы организованы в виде общего потока от математики и статистики до алгоритмов для глубокого обучения и НЛП, с перемежающимися вопросами организации данных. Я бы рекомендовал просто взглянуть на вопрос и подумать над ответом, прежде чем продолжить проверку своего ответа. Будь вы..
Сокращение бюджета? На этикетке? Перейдите на Diffgram сегодня!
Если вы хотите масштабировать свои операции или сократить расходы, Labelbox — отличное место для сокращения. Открытый исходный код и корпоративный безлимитный Перейдя на Open Source Diffgram , вы можете снизить стоимость программного обеспечения до $0. Или, перейдя на Diffgram Enterprise , вы можете сохранить поддержку Enterprise, ожидаемую от Labelbox (на самом деле, даже лучше 😉), и получить неограниченное количество аннотаций по той же цене. Правильно, без увеличения..
Структуры данных для начинающих
Самая страшная часть программирования стала проще Структуры данных - самая устрашающая часть программирования. Но они не должны быть такими уж плохими! В этом руководстве мы собираемся изучить, что такое структуры данных, самые популярные структуры данных, и все время будем использовать простые для понимания примеры. Что такое структура данных? Структура данных - это способ организации данных. Компьютеры должны хранить много данных, чтобы все работало. Только подумайте о том,..
Изучение различных типов вычислительных архитектур, часть 1 (информатика)
Надежное развертывание DNN в архитектурах аналоговых вычислений с памятью ( arXiv) Автор: Мэд Хасибул Амин , Мохаммед Эльбтити , Рамтин Занд Аннотация: архитектуры обычных вычислений в памяти (IMC) состоят из аналоговых мемристивных поперечин для ускорения умножения матрицы на вектор (MVM) и цифровых функциональных блоков для реализации нелинейных векторных (NLV) операций в глубоких нейронных сетях ( DNN). Однако эти конструкции требуют энергоемких блоков преобразования..
Как работает Automated Market Maker, часть 2 (DeFi)
Начало работы с АММ Всеобъемлющее руководство по автоматизированным маркет-мейкерам Криптовалюта, очевидно, была одним из серьезных технологических вмешательств в последнее время, с особым… 101blockchains.com Общая концепция необратимых убытков в автоматизированных маркет-мейкерах (arXiv) Автор: Нилеш Тирувилуамала , Александр Порт , Эрик Льюис Аннотация: мы предоставляем основу для анализа непостоянных убытков для..
Понимание моделей машинного обучения: лучшие методы интерпретации
Интерпретируемость — важнейший аспект машинного обучения, поскольку он позволяет нам понять, как модель делает прогнозы. Это особенно важно при работе со сложными моделями, такими как глубокие нейронные сети, интерпретация которых может быть затруднена из-за их высокой размерности и нелинейного характера. К счастью, существует множество доступных инструментов и методов, которые могут помочь нам интерпретировать модели машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших..