Публикации по теме data

Публикации по теме 'data'

Самоорганизующиеся карты большого размера

HDGSOM - ВШМ высокого измерения Самоорганизующиеся карты большого размера HDGSOM - это расширенная версия GSOM, а GSOM - расширенная версия SOM. Всем привет 😃, Сегодня мы собираемся взглянуть на многомерные растущие самоорганизующиеся карты под названием HDGSOM. Я столкнулся с SOM, GSOM, HDGSOM в своем исследовательском проекте в области науки о данных и машинного обучения. Я думал, что многие люди знают о SOM и GSOM, но HDGSOM не пользуется большой популярностью. Поэтому я..

Связь данных и технологий с бизнесом

Данные и технологии для их извлечения, обработки, анализа и потребления были моей целью и страстью в течение последних двух десятилетий в таких разнообразных ролях, как архитектор данных, бизнес-инновации данных, менеджер продуктов данных и исследователь с несколькими патентами в области данных и технологий машинного обучения. И даже до этого, в первые годы работы разработчиком, а затем архитектором ИТ-систем, я действительно никогда не был слишком далек от данных и баз данных, имея..

Почему, как специалист по данным, вы должны не торопиться.

Почему, как специалист по данным, вы должны не торопиться В эпоху «здесь и сейчас» неторопливость может стать ключом к хорошей работе. Первое, что я хочу сказать, это то, что как специалист по данным я не люблю говорить о «нетехнических вещах». Это наводит меня на мысль, что я один из онлайн-гуру, который хочет научить вас, как жить своей жизнью, есть здоровую пищу и медитировать, когда вы просыпаетесь (а вы должны просыпаться в 5 утра). Ну, я не хочу быть таким парнем, но в этом..

Как применить данные к бизнесу

«Данные — новая нефть» Эта поговорка показывает, что данные стали ценным активом. Кроме того, технологии данных, начиная от анализа данных и науки о данных и заканчивая машинным обучением, постоянно развиваются. Эти технологии позволяют максимально эффективно использовать данные, строить интеллектуальную модель машинного обучения и выполнять еще более глубокий анализ данных. Технологии обработки данных могут применяться практически в любой отрасли. Одну технологию или модель можно..

Что нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Наш анализ опроса пользователей Kaggle 2021 года И чтобы обратиться к этому загадочному «нашему» в подзаголовке, я могу заверить вас, что это не величественное множественное число, а я и мои самые замечательные коллеги Алиса, Эллиша и Ясмин (или команда Дааа, если хотите). Итак, что вы которые мы собираемся прочитать, представляет собой письменное изложение результатов нашей крови, пота и слез (в основном всего перечисленного), а также наших выводов о том, что отличает специалистов по..

Как стать специалистом по данным

Стать специалистом по обработке и анализу данных — это захватывающая и полезная карьера, которая сочетает в себе аналитические навыки, статистические знания и опыт программирования. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать свое путешествие к тому, чтобы стать специалистом по данным: Приобретите прочную основу в области математики и статистики. Наука о данных в значительной степени опирается на математические и статистические концепции. Ознакомьтесь с такими..

Как работают условия Каруша-Куна-Таккера (машинное обучение)

Условия Каруша-Куна-Таккера представляют собой набор тестов первой производной или также могут быть набором условий. Они используются для оптимизации решений в области нелинейного программирования. Документы для лучшего понимания условий KKT: Обобщенные условия Каруша-Куна-Таккера в вариационном и многозначном анализе ( arXiv ) Автор: Чжоюй Сяо Аннотация: Эта пояснительная статья содержит краткое введение в некоторые важные работы, касающиеся условия..